<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Real-Time Forecasting on Блог Formize AI</title><link>https://blog.formize.ai/bg/tags/real-time-forecasting/</link><description>Recent content in Real-Time Forecasting on Блог Formize AI</description><generator>Hugo</generator><language>bg</language><atom:link href="https://blog.formize.ai/bg/tags/real-time-forecasting/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI Form Builder позволява адаптивно прогнозиране на енергия в реално време за интелигентни домашни уреди</title><link>https://blog.formize.ai/bg/adaptive-energy-forecasting-for-smart-homes/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.ai/bg/adaptive-energy-forecasting-for-smart-homes/</guid><description>&lt;h1 id="ai-form-builder-позволява-адаптивно-прогнозиране-на-енергия-в-реално-време-за-интелигентни-домашни-уреди">AI Form Builder позволява адаптивно прогнозиране на енергия в реално време за интелигентни домашни уреди&lt;/h1>
&lt;h2 id="въведение">Въведение&lt;/h2>
&lt;p>Бързото разпространение на устройства от Интернет на нещата (IoT) превърна обикновените жилища в екосистеми, богати на данни. Интелигентни хладилници, перални машини, климатични системи и дори кафемашини вече предоставят детайлни измервания на потреблението на енергия чрез стандартизирани протоколи (Matter, Zigbee, Thread). Въпреки това повечето собственици нямат инструменти за превръщане на този поток от данни в практични прозрения.&lt;/p></description></item></channel></rss>