AI Form Builder omogućuje ankete u stvarnom vremenu za prilagodljivo upravljanje prometom

Urbana mobilnost nalazi se na raskrižju. Rastuće stanovništvo, porast mikromobilnosti i poticaj za niskougljični promet stvaraju složenu mrežu potražnje na gradskim ulicama. Tradicionalno tajmingiranje semafora — često temeljeno na statičkim planovima ili rijetkim ručnim brojanjem — ne može držati korak s tim brzim promjenama. AI Form Builder tvrtke Formize.ai nudi svježi odgovor: osnažiti građane, terenske timove i povezane uređaje da u stvarnom vremenu unesu strukturirane podatke izravno u gradske platforme za upravljanje prometom.

U ovom članku istražujemo kompletan end‑to‑end radni tok koji koristi AI‑pomoć pri kreiranju obrasca, AI‑poticom automatsko popunjavanje i AI‑generirane skice odgovora kako bi sirove prometne opservacije pretvorili u akcijske prilagodbe semafora unutar minuta. Proći ćemo kroz:

1. Dizajniranje građanski‑usmjerenih prometnih anketa uz AI prijedloge.
2. Korištenje AI Form Filler za automatsko popunjavanje ponavljajućih polja iz API‑ja vozila‑telemetrije.
3. Integraciju prikupljenih podataka s gradskim Sustavom za prilagodljivo upravljanje prometom (ATMS).
4. Automatizaciju generiranja sažetaka odgovora za prometne inženjere.
5. Vizualizaciju toka podataka pomoću Mermaid dijagrama.

Na kraju ćete vidjeti kako općina može prijeći s mjesečnih izvještaja o brojanju prometa na real‑time, crowd‑sourced prometnu inteligenciju koja pokreće prilagodljivo upravljanje semaforima, smanjuje zagušenja i poboljšava sigurnost.

1. Izrada ankete — AI Form Builder u akciji

1.1 Problem tradicionalnih anketa

Standardni PDF‑i ili statični Google obrasci za prometnu anketu pate od tri glavne nedostatke:

1.2 AI‑pomoć pri kreiranju obrasca

Uz AI Form Builder, planeri jednostavno upišu visokorazinski cilj:

Create a survey for commuters to report congestion hotspots, signal wait times, and near‑miss incidents.

AI odmah predlaže:

• Čist, mobile‑first layout s odjeljcima “Lokacija”, “Vrijeme dana”, “Vrsta vozila”, “Uočen kašnjenje (sekunde)” i “Sigurnosni incident”.
• Kondicionalnu logiku: ako je “Sigurnosni incident” “Da”, prikaži pod‑obrazac za “Opis” i opciono učitavanje fotografije.
• Pre‑popunjene padajuće menije dohvaćene iz gradskog GIS‑a za “Lokacija” (npr. “5th & Main”).

Rezultat je obrazac spreman za objavu koji se može ugraditi u gradski portal, poslati putem push obavijesti ili pristupiti putem QR koda na raskrižju.

1.3 Pristupačnost i podrška za više jezika

AI Form Builder automatski otkriva jezik preglednika odgovora i nudi obrazac na odgovarajućem prijevodu, osiguravajući inkluzivnost u multijezičnim zajednicama.

2. Smanjenje otpora — AI Form Filler za automatski unos podataka

Čak i uz savršen obrazac, odgovornici mogu oklijevati popuniti sva polja. AI Form Filler to rješava povlačenjem podataka iz vanjskih usluga:

• API‑ji vozila‑telemetrije (npr. platforme povezanih automobila) daju real‑time brzinu, lokaciju i trajanje puta.
• Rasporedi javnog prijevoza pružaju očekivano vrijeme dolaska koje se može iskoristiti za izračun percepcije kašnjenja.
• Analitika CCTV‑a grada može isporučiti broj vozila za odabranu raskrsnicu.

Kada korisnik otvori anketu na mobitelu, AI otkrije GPS lokaciju uređaja, upita telemetrijski API i automatski popuni “Lokacija”, “Uočen kašnjenje” i “Vrsta vozila”. Korisnik samo potvrdi ili prilagodi vrijednosti, skraćujući vrijeme popunjavanja s 2 minute na < 30 sekundi.

3. Od obrasca do semafora — integracija sa Sustavom za prilagodljivo upravljanje prometom

3.1 Pregled cjevovoda podataka

1. Podnošenje obrasca → Formize.ai webhook → Message Queue (Kafka).
2. Stream Processor (Flink) obogaćuje podatke historijskim obrascima zagušenja.
3. Decision Engine (Python‑based ML model) ocjenjuje svaku raskrsnicu po hitnosti.
4. ATMS API prima JSON payload za prilagodbu semafora u stvarnom vremenu.

3.2 Primjer JSON payloada poslanog ATMS‑u

{
  "intersection_id": "5th_Main",
  "timestamp": "2025-12-24T14:32:10Z",
  "delay_seconds": 84,
  "incident_flag": true,
  "incident_type": "near_miss",
  "recommended_phase": "extend_green",
  "green_extension_seconds": 30
}

ATMS validira payload, primijeni naredbu “extend_green” na 30 sekundi i evidentira promjenu radi naknadnog reviziranja.

3.3 Sigurnost i upravljanje

Svi tokovi podataka šifrirani su (TLS 1.3), a AI Request Writer automatski sastavlja usklađenost‑brief koji bilježi:

• Izvor podataka (građanska anketa, telemetrija, CCTV).
• Pravni temelj obrade (javni interes za sigurnost prometa).
• Politiku zadržavanja (30 dana nakon prilagodbe signala).

Ti dokumenti pohranjeni su u gradskom sustavu za upravljanje dokumentima, zadovoljavajući revizijske zahtjeve bez ručnog rada.

4. Zatvaranje petlje — AI Responses Writer za prometne inženjere

Prometni inženjeri često trebaju koncizne izvještaje koji sumiraju najnovije crowd‑sourced uvide. AI Responses Writer može generirati jednokučni izvršni sažetak u sekundi:

“Tijekom poslijepodnevnog špica od 14:00–15:00 dana 24 dec 2025., raskrsnica 5th & Main zabilježila je prosječno kašnjenje od 84 sekunde, 12 % iznad historijskog baznog. Zabilježen je near‑miss incident s biciklistom. ATMS je automatski produljio zeleno svjetlo za smjer sjever‑jug za 30 sekundi, smanjujući prosječno kašnjenje na 58 sekundi unutar 5 minuta.”

Ti sažeci automatski se prilažu odgovarajućem ATMS‑logu i mogu se distribuirati putem e‑maila ili objaviti na internom gradskom nadzornom panelu.

5. Vizualizacija end‑to‑end radnog toka

U nastavku je Mermaid dijagram koji prikazuje kompletan tok podataka od unosa građana do izvršenja prilagodljivog signala.

  flowchart LR
    A["Citizen Opens AI Form Builder Survey"] --> B["AI Form Filler Auto‑Populates Fields"]
    B --> C["User Confirms / Submits"]
    C --> D["Formize.ai Webhook"]
    D --> E["Kafka Queue"]
    E --> F["Flink Stream Processor"]
    F --> G["ML Decision Engine"]
    G --> H["ATMS API (Signal Adjustment)"]
    H --> I["Real‑Time Traffic Signal Change"]
    G --> J["AI Responses Writer Generates Brief"]
    J --> K["Engineers Dashboard / Email"]
    style A fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:2px
    style H fill:#9f9,stroke:#333,stroke-width:2px

Dijagram ističe nisku latenciju: prikupljanje podataka, obogaćivanje, odluka, akcija i povratna informacija — sve u roku od nekoliko minuta.

6. Prednosti za gradove i građane

Pilot projekt u Metrovilleu (populacija 1,2 M) pokazao je 12 % smanjenje prosječnog vremena putovanja na ciljanim koridorima u roku od tri mjeseca, te 30 % pad near‑miss izvještaja nakon uvođenja adaptivnog tajminga semafora.

7. Kako započeti — korak‑po‑korak vodič

1. Definirajte KPI — npr. “smanjiti prosječno kašnjenje na top‑5 zagušenih raskrsnica za 10 %”.
2. Kreirajte anketu — koristite AI Form Builder i prirodni jezični upit.
3. Povežite API‑je telemetrije — konfigurirajte AI Form Filler da dohvaća podatke o vozilima.
4. Postavite webhook i queue — Formize.ai nudi gotove predloške za Kafka.
5. Implementirajte ML model — započnite s jednostavnim pravilnikom, zatim iterirajte uz historijske podatke.
6. Konfigurirajte ATMS integraciju — mapirajte JSON polja na naredbe kontrole signala.
7. Omogućite AI Responses Writer — zakažite dnevnu generaciju sažetaka.
8. Pratite i unapređujte — koristite ugrađene analitičke nadzorne ploče za praćenje usvajanja i učinka.

8. Budući pravci

Fleksibilnost platforme otvara vrata dodatnim inovacijama:

• Edge‑Device integracija — izravan unos podataka s pametnih prometnih kamera koristeći AI Form Filler na uređaju.
• Prediktivne obavijesti o zagušenju — kombiniranje real‑time anketa s vremenskim prognozama za preventivno pre‑tajmingiranje signala.
• Multimodalna koordinacija — proširenje radnog toka na status biciklističkih stanica, zahtjev za pješačkim prijelazima i prioritet javnog prijevoza.

Kako se gradovi kreću prema Zero‑Emission Urban Mobility, sposobnost hvatanja i reagiranja na građanski generirane prometne podatke u stvarnom vremenu postat će temeljni kamen otpornih, usmjerenih prema ljudima prometnih sustava.

Vidi također

• Formize.ai AI Form Builder – pregled proizvoda