
# AI Form Builder omogućuje praćenje postrojenja za hvatanje ugljika u stvarnom vremenu

Hvatanje, korištenje i pohrana ugljika (CCUS) postaje temelj globalne klimatske strategije. Ipak, tehnologija se suočava s trajnim operativnim izazovom: **prikupljanje podataka visoke učestalosti i visoke preciznosti** kroz raširenu mrežu kompresora, otapala, izmjenjivača topline i nadzornih bušotina. Tradicionalni Excel‑temeljeni zapisi ili statične SCADA nadzorne ploče često zaostaju, što dovodi do odgođenih uvida, regulatornih praznina i propuštenih prilika za optimizaciju.

Upoznajte **Formize.ai** — web‑temeljenu AI platformu koja mijenja način na koji inženjeri, operateri i službenici za usklađenost surađuju s podacima. Njen **AI Form Builder** omogućuje timovima da dizajniraju, ispunjavaju, upravljaju i automatiziraju prilagođene obrasce u nekoliko minuta, istovremeno koristeći inteligentne prijedloge, automatski raspored i provjeru u stvarnom vremenu. Kada se primijeni na postrojenja za hvatanje ugljika, platforma postaje živući digitalni blizanac postrojenja, bilježeći svaki očitanje tlaka, koncentraciju otapala i emisijski pokazatelj u trenutku nastanka.

U nastavku prikazujemo cjeloviti scenarij implementacije, ilustriramo tijek rada Mermaid dijagramom i obrađujemo mjerljive koristi koje AI‑vođenu automatizaciju obrazaca čine prekretnicom za CCUS projekte.

---

## Zašto tradicionalno prikupljanje podataka zaostaje

| Problem | Tradicionalni pristup | Utjecaj na operacije hvatanja ugljika |
|----------|-----------------------|----------------------------------------|
| **Ručno unošenje** | Operateri zapisuju očitanja na papiru ili tipkaju u proračunske tablice | Visoke stope pogrešaka, odgođena dostupnost podataka |
| **Fragmentirani sustavi** | Odvojeni alati za senzorske podatke, regulatorna izvješća i zapise o održavanju | Silosi onemogućuju sveobuhvatnu analizu |
| **Regulatorni zaostatak** | Izvješća sastavljena tjednima nakon prikupljanja podataka | Rizik od neusklađenosti i kazni |
| **Ograničena skalabilnost** | Dodavanje novih senzora zahtijeva redizajn Excel predložaka | Koči širenje pilot projekata |

Ove neučinkovitosti izravno dovode do **viših operativnih troškova** i **niže učinkovitosti uklanjanja ugljika**, čime se podupire poslovni slučaj za CCUS.

---

## Arhitektura AI Form Builder rješenja

```mermaid
flowchart TD
    subgraph Browser[Web Browser]
        A["Operator Dashboard"]
        B["AI Form Builder UI"]
    end
    subgraph Backend[Formize.ai Backend]
        C["Form Template Engine"]
        D["AI Suggestion Engine"]
        E["Data Validation Layer"]
        F["Realtime Sync Service"]
        G["Analytics & Reporting Engine"]
    end
    subgraph Plant[Carbon Capture Facility]
        H["Sensor Network"]
        I["Edge Gateway"]
    end

    A -->|Create/Edit| B
    B --> C
    C --> D
    D --> E
    E --> F
    F -->|Pushes data| H
    H --> I
    I -->| feeds into | F
    F --> G
    G -->|Auto‑generated reports| A
```

*Dijagram prikazuje kako operater u pregledniku komunicira s AI Form Builder‑om, koji koristi AI za generiranje predložaka i provjeru, sinkronizira podatke s lokalnim senzorima i pruža analitiku za trenutačno izvještavanje.*

---

## Vodič za implementaciju korak po korak

### 1. Definirajte ključne podatkovne tokove

Identificirajte glavne metrike koje zahtijevaju praćenje u stvarnom vremenu:

* **Koncentracija CO₂ u dimnim plinovima** (ppm)
* **Temperatura i pH otapala**
* **Tlak faze kompresije** (bar)
* **Potrošnja energije po jedinici hvatanja** (kWh)
* **Alarmi za otkrivanje curenja** (binarno)

### 2. Generirajte predložak obrasca uz pomoć AI

- Idite na **AI Form Builder** → *Create New Form*.
- Unesite kratak opis, npr. “Real‑time CCUS plant data capture”.
- AI Suggestion Engine predlaže strukturirani raspored:
  * **Sensor Readings** – padajući izbornici povezani s PLC oznakama.
  * **Operator Notes** – slobodni tekst s AI‑provjerom gramatike.
  * **Compliance Flags** – uvjetna polja koja se pojavljuju kada su prekoračeni pragovi.

### 3. Povežite senzore putem Edge Gateway‑a

Formize.ai podržava REST, MQTT i OPC‑UA krajnje točke. Konfigurirajte gateway da šalje JSON payload-e na **Realtime Sync Service**. Servis automatski mapira dolazne ključeve na polja obrasca, uklanjajući ručno mapiranje.

### 4. Primijenite provjeru u stvarnom vremenu

**Data Validation Layer** izvršava pravila nad svakom predaji:

```goat
rule "CO2 ppm range"
when
  reading.co2_ppm < 0 or reading.co2_ppm > 100000
then
  raise_error("CO2 vrijednost izvan realnih granica")
end
```

Bilo koje očitanje izvan granica odmah izaziva upozorenje u UI‑ju, potičući operatera da provjeri senzor.

### 5. Automatizirajte izvještavanje i upozorenja

**Analytics & Reporting Engine** agregira podatke u:

* **Hourly Capture Efficiency Dashboard**
* **Daily Regulatory Compliance Report (PDF)**
* **Predictive Maintenance Alerts** temeljene na analizi trendova

Dionici primaju automatske e‑mailove ili Slack obavijesti kroz **AI Responses Writer**, osiguravajući da kritični problemi ne prolaze nezapaženo.

### 6. Petlja kontinuiranog poboljšanja

Korištenjem ugrađenog **AI Form Filler**, sustav uči uobičajene unose operatera i predlaže prethodno popunjene vrijednosti za ponavljajuće unose, dodatno smanjujući ručni napor.

---

## Kvantificirane koristi

| Metriка | Prije AI Form Builder | Nakon implementacije | % Poboljšanje |
|----------|-----------------------|----------------------|----------------|
| **Vrijeme unosa podataka po smjeni** | 45 minuta | 8 minuta | 82 % |
| **Stope pogrešaka u zapisima** | 4,7 % | 0,3 % | 94 % |
| **Kašnjenje regulatornih izvještaja** | 7 dana | 12 sati | 83 % |
| **Vidljivost učinkovitosti hvatanja** | Tjedni snimci | Dashboard u stvarnom vremenu | N/A |
| **Zadovoljstvo operatera (anketa)** | 3,2 /5 | 4,7 /5 | 47 % |

Izvan brojki, platforma njeguje **kulturu odlučivanja temeljenog na podacima**, usklađujući rad postrojenja s korporativnim ESG ciljevima.

---

## Proširenje rješenja: AI‑potaknuti uvidi

1. **Prediktivno modeliranje** – Istovremeno korištenje povijesnih podataka iz obrazaca za model koji predviđa degradaciju otapala, omogućujući proaktivnu zamjenu.
2. **Planiranje scenarija** – Upotreba **AI Request Writer**‑a za automatsko generiranje “Što‑ako” regulatornih dokumenata.
3. **Usporedna analiza više postrojenja** – Agregiranje obrazaca s više CCUS lokacija u jedinstveni dashboard za korporativni nadzor.

Ova proširenja pretvaraju sustav za obrasce iz **alata za prikupljanje podataka** u **strategijsko analitičko središte**.

---

## Sigurnosni i regulatorni aspekti

Formize.ai poštuje standarde [ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001) i [GDPR](https://gdpr.eu/). Svi podaci u tranzitu šifrirani su TLS 1.3 protokolom, a podaci u mirovanju pohranjeni su u FIPS‑validiranim AWS S3 bucket‑ima. Kontrola pristupa temeljena na ulogama (RBAC) osigurava da samo ovlašteni inženjeri mogu uređivati ključna polja obrasca, dok revizori dobivaju pristup samo za čitanje radi provjere usklađenosti.

---

## Primjer iz prakse

*Tvrtka*: **BlueCarbon Energy**  
*Postrojenje*: 150 kt CO₂/god postrojenje za hvatanje nakon izgaranja u Teksasu  
*Vrijeme implementacije*: 3 tjedna od početka do aktivnih dashboard‑a  
*Rezultat*: Učinkovitost hvatanja poboljšana za 5 % unutar prvog mjeseca zahvaljujući bržem otkrivanju gubitaka otapala; godišnji napor za izradu izvještaja smanjen s 200 sati na 20 sati.

---

## Kako započeti još danas

1. **Registrirajte se** za besplatni probni period na **formize.ai**.  
2. Odaberite modul **AI Form Builder**.  
3. Slijedite čarobnjak za uvoz popisa senzora.  
4. Implementirajte skriptu za edge gateway (postavka jednim klikom).  
5. Pokrenite prvi obrazac za praćenje CCUS u stvarnom vremenu.

U roku od nekoliko dana imat ćete aktivni, AI‑poboljšani operativni pregled koji zadovoljava tehničke i regulatorne zahtjeve.

---

## Pogled u budućnost

Kako se CCUS širi globalno, potreba za **standardiziranim, interoperabilnim prikupljanjem podataka** će se povećavati. Platforme poput Formize.ai postaju temelj tog ekosustava, nudeći modularne, AI‑poboljšane obrasce koji se mogu prilagoditi novim propisima, senzorima i poslovnim modelima bez opsežnog prilagođavanja.

---

## Vidi i

- [Međunarodna agencija za energiju – Pregled CCUS tehnologija](https://www.iea.org/reports/ccus)  
- [EPA SAD – Program za izvještavanje stakleničkih plinova](https://www.epa.gov/ghgreporting)