
# Praćenje urbane kvalitete zraka u stvarnom vremenu uz AI Form Builder

## Rastuća potreba za trenutnim podacima o kvaliteti zraka  

Kvaliteta zraka postala je tema glavnih vijesti za općine diljem svijeta. Prema Svjetskoj zdravstvenoj organizaciji, **više od 4 milijuna pretjeranih smrti godišnje** povezano je s ambientnim zagađenjem zraka. Gradovi su stoga pod pritiskom da:

* Postave gusto umrežene senzore niske cijene.  
* Pretvore sirove senzorske tokove u djelotvorne uvide.  
* Komuniciraju upozorenja u stvarnom vremenu stanovnicima, hitnim službama i regulatornim tijelima.

Tradicionalni pristupi oslanjaju se na ručni unos podataka, periodične Excel izveze i odvojene alate za izvještavanje. Kašnjenje uzrokovano ovim koracima može iznositi sate ili čak dane – što je previše sporo za intervencije kritične za zdravlje, poput preusmjeravanja prometa, zaustavljanja radova ili javno‑zdravstvenih savjeta.

## Zašto je AI Form Builder revolucionaran  

**[AI Form Builder](https://products.formize.ai/create-form)** je web‑platforma koja kombinira formiranje obrazaca vođeno AI‑jem s unosom podataka u stvarnom vremenu. Njegove ključne mogućnosti za projekte kvalitete zraka uključuju:

1. **Dinamičko generiranje obrasca** – AI predlaže polja, rasporede i pravila validacije na temelju metapodataka senzora.  
2. **Automatsko popunjavanje** – Dolazni senzor‑payload automatski ispunjava relevantne dijelove obrasca, uklanjajući ručni unos.  
3. **Pristup na više platformi** – Sudionici mogu pregledavati, uređivati ili odobravati podatke s bilo kojeg uređaja – računala, tableta ili pametnog telefona.  
4. **Automatizacija radnog toka** – Uvjetno usmjeravanje pokreće obavijesti, eskalacije ili arhiviranje bez ljudske intervencije.

Ove značajke zatvaraju petlju između prikupljanja podataka, analitike i donošenja odluka, pretvarajući fragmentiran proces u besprijekoran, real‑time cjevovod.

## Pregled radnog toka od kraja do kraja  

Ispod je visokorazinski dijagram koji prikazuje kako se program za praćenje urbane kvalitete zraka može izgraditi isključivo na AI Form Builderu.

```mermaid
flowchart TD
    A["Postavljanje senzorskih čvorova<br/>(CO₂, PM2.5, NOx, O₃)"] --> B["Senzorski hub šalje JSON<br/>na webhook"]
    B --> C["AI Form Builder prima payload"]
    C --> D["Automatsko popunjavanje obrasca za nadzor<br/>(Lokacija, Vremenski žig, Očitavanja)"]
    D --> E{"Pravila validacije"}
    E -->|Prolazi| F["Proslijedi na nadzornu ploču analitičara podataka"]
    E -->|Ne prolazi| G["Upozori terenskog tehničara"]
    F --> H["Nadzorna ploča KPI u stvarnom vremenu"]
    H --> I["Pokreni javno upozorenje (SMS/E‑mail)"]
    G --> J["Stvoren je tiket u servisu"]
    J --> K["Tehničar kalibrira senzor"]
    K --> B
```

### Detaljan opis koraka  

| Korak | Radnja | Uloga AI Form Buildera |
|------|--------|------------------------|
| 1 | Senzori šalju JSON putem HTTP POST‑a | **Webhook krajnja točka** prima podatke odmah |
| 2 | Polja payload‑a se mapiraju na unos obrasca | **Automatsko popunjavanje** ispunjava obrazac bez interakcije korisnika |
| 3 | AI procjenjuje pravila validacije (npr. prihvatljivi rasponi) | **Ugrađene AI provjere** flagiraju anomalije |
| 4a | Valjani podaci teku do analitičkog prikaza | **Dinamička nadzorna ploča** osvježava se u sekundama |
| 4b | Nevaljani podaci generiraju tiket | **Uslovno usmjeravanje** kreira tiket nalik ServiceNow‑u |
| 5 | Analitičari odobravaju ili odbacuju unose | **Jednostavno odobravanje** ažurira glavni zapis |
| 6 | Odobreni podaci pokreću javna upozorenja | **Integracija** s Twilio‑om ili e‑mail uslugama putem webhook akcija |
| 7 | Kontinuirana petlja osigurava zdravlje senzora | **Povratna petlja** automatski obavještava timove za održavanje |

## Izgradnja obrasca za kvalitetu zraka za par minuta  

1. **Pokreni novi obrazac** – Klikni *Create Form* na AI Form Builder portalu.  
2. **Odaberi predložak “Sensor Data”** – AI predlaže predložak s poljima *Lokacija*, *Vremenski žig*, *PM2.5*, *CO₂*, *NOx*, *O₃* i *Razina baterije*.  
3. **Omogući automatsko mapiranje** – Prenesi JSON shemu iz svog senzorskog hub‑a; AI odmah povezuje JSON ključeve s poljima obrasca.  
4. **Definiraj pravila validacije** – Postavi rasponove praga (npr. PM2.5 > 150 µg/m³ aktivira upozorenje). AI preporučuje pravila prema regulatornim limitima.  
5. **Konfiguriraj radni tok** – Dodaj *Uslovno djelovanje*: ako bilo koje očitanje premaši prag, pošalji e‑mail gradskoj zdravstvenoj službi i push‑obavijest u aplikaciju za građane.  
6. **Objavi i podijeli** – Generiraj javni URL ili ugradi obrazac u interni portal. Svi uređaji sada mogu gledati žive podatke.  

Cijeli proces – od ingest‑a sheme senzora do živog nadzornog panela – traje **manje od 15 minuta** za tipičnu implementaciju od 50 senzora.

## Prednosti za gradske dionike  

| Zainteresirana strana | Trenutna vrijednost |
|-----------------------|---------------------|
| **Javnost‑zdravstveni službenici** | Trenutni pristup “hot‑spot” područjima, omogućuje brze zdravstvene savjete |
| **Urbanisti** | Detaljni podaci za prilagodbu protoka prometa i planiranje zelenih površina |
| **IT operacije** | Smanjeno ručno rukovanje podacima, manja stopa grešaka i lakši audit tragovi |
| **Građani** | Transparentni, real‑time prikazi kvalitete zraka na mobilnim uređajima |
| **Regulatorna tijela** | Automatizirani izvještaji usklađenosti u skladu s EPA standardima |

Kvantitativno, pilot studije su pokazale **70 % smanjenje vremena za unos podataka** i **45 % brži odgovor na izljeve zagađenja** u usporedbi s tradicionalnim Excel‑temeljanim radnim tokovima.

## Real‑World pilot: GreenCity Initiative  

*Lokacija*: Srednje veličine obalni grad (populacija ≈ 300 000)  

*Opseg*: 120 niskotarifnih senzora za kvalitetu zraka postavljenih u školama, parkovima i glavnim prometnicama.  

*Vremenski okvir implementacije*:  

| Faza | Trajanje | Istaknuto |
|------|----------|-----------|
| **Planiranje** | 2 tjedna | Modeliranje položaja senzora uz GIS |
| **Postavke Form Buildera** | 1 tjedan | Automatsko mapiranje JSON‑payload‑a |
| **Testiranje** | 2 tjedna | Prilagodba pravila validacije lokalnim propisima |
| **Živo puštanje** | U toku | Automatska upozorenja poslata 5 000 pretplaćenih stanovnika |

*Rezultati (prva 3 mjeseca)*  

* 2.400+ upozorenja o visokim razinama zagađenja automatski poslana.  
* 98 % točnost podataka – ručne korekcije smanjene s 12 % na <1 %.  
* 30 % porast angažmana građana na gradskoj platformi za okoliš.

Pilot je demonstrirao da AI Form Builder može skalirati od nekoliko senzora do gradske mreže bez dodatnog prilagođenog koda.

## Sigurnost, privatnost i usklađenost  

Platforma Formize.ai izgrađena je prema **[SOC‑2 Type II](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2)** standardima, end‑to‑end šifriranju i kontrolama pristupa na razini uloga. Za projekte kvalitete zraka ključne su sljedeće mjere zaštite:

* **Rezidencija podataka** – Svi senzorski podaci mogu se pohraniti u EU ili US podatkovnim centrima radi zadovoljenja regionalnih regulativa.  
* **Audit tragovi** – Svako uređivanje obrasca, neuspjeh validacije i obavijest bilježe se, podržavajući **[ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001)** i lokalne zahtjeve za okolišnu reviziju.  
* **[GDPR](https://gdpr.eu/)-pripremljeno** – Osobni identifikatori (npr. MAC adrese uređaja) mogu se automatski izostaviti pomoću AI‑pravila.

## Buduća poboljšanja: AI‑potaknuta prediktivna analitika  

Dok trenutni radni tok naglašava **reaktivno** praćenje, sljedeća evolucija integrira **modelove strojnog učenja** izravno u AI Form Builder:

1. **Prognoza trendova** – Povijesni senzorski podaci služe kao ulaz za vremenske serije; AI predviđa buduće vrhunce zagađenja.  
2. **Dinamički pragovi** – AI prilagođava razine upozorenja na temelju vremenske prognoze, prometnih obrazaca i prethodne ozbiljnosti incidenata.  
3. **Automatsko generiranje izvještaja** – Korištenjem **[AI Request Writer](https://products.formize.ai/ai-request-writer)** platforma može sastaviti tjedne izvještaje o usklađenosti uključujući grafove, narativne sažetke i citate relevantnih regulativa – sve bez ljudskog tipkanja.

Ove mogućnosti pretvaraju gradske nadzorne ploče iz **statickih prikaza** u **proaktivna odlučivačka jezgra**.

## Brzi start‑checklist  

- ☐ **Identificiraj dobavljače senzora** – Provjeri da mogu slati JSON na webhook.  
- ☐ **Definiraj shemu podataka** – Popis svih potrebnih polja (npr. PM2.5, CO₂).  
- ☐ **Kreiraj obrazac** – Upotrijebi čarobnjak predložaka AI Form Buildera.  
- ☐ **Postavi pravila validacije** – Usuglasite prage s lokalnim standardima kvalitete zraka.  
- ☐ **Konfiguriraj upozorenja** – Odaberi kanale (e‑mail, SMS, push‑obavijesti).  
- ☐ **Obučite timove** – Kratki, 30‑minutni demo za analitičare i gradske službenike.  
- ☐ **Praćenje i optimizacija** – Tjedni pregledi metrika (kašnjenje upozorenja, točnost podataka).  

Poštivanjem ove liste, svaka općina može pokrenuti **real‑time, AI‑potaknuti program praćenja kvalitete zraka** za manje od mjesec dana.

---

## Pogledajte i  

- **World Health Organization – Air Pollution**: https://www.who.int/health-topics/air-pollution  
- **U.S. EPA – Air Quality Standards**: https://www.epa.gov/air-quality-standards  
- **Smart Cities Council – Sensor Networks**: https://www.smartcitiescouncil.com/sensor-networks  
- **OpenAQ – Open Air Quality Data Platform**: https://openaq.org