
# Az AI Űrlapkészítő lehetővé teszi a drónos tetőellenőrzési jelentés automatikus generálását

A megújuló energia szektor gyorsan átáll a pilóta nélküli repülő rendszerek (UAS) használatára, hogy nagyméretű tetőtelepítéseket, különösen napelem mezőket értékeljen. Míg a drónok percek alatt rögzítenek nagy felbontású képeket és LiDAR pontfelhőket, a szűk keresztmetszet gyakran az, hogy az ilyen nyers adatot **konzisztens, auditálható jelentéssé** alakítsuk, amely megfelel a mérnökök, befektetők és szabályozó hatóságok igényeinek.  

Bemutatkozik a **[AI Form Builder](https://products.formize.ai/create-form)** – egy web‑alapú, AI‑vezérelt űrlapkészítő platform, amely automatizálja a jelentéskészítési folyamat teljes láncolatát az adatbefogadástól a végső PDF‑exportig. Ez a cikk lépésről‑lépésre bemutatja a megvalósítást, megmutatja, hogyan építsünk össze egy robosztus munkafolyamatot, és kiemeli a sebesség, pontosság és megfelelőség mérhető előnyeit.

---

## Miért nem elegendő a hagyományos tetőellenőrzési jelentés

| Fájdalompont | Hagyományos megközelítés | Hatás |
|--------------|--------------------------|-------|
| **Adatbeviteli késleltetés** | Kézi átirat a drón metaadatokról táblázatokba | Óráktól napokig tartó késés |
| **Inkonzisztens mezők** | Különböző mérnökök egyedi sablonokat használnak | Adatbeli hiányosságok, újra munkavégzés |
| **Szabályozási megfelelés** | Nehezen nyomon követhető verziókezelés, hiányzó aláírások | Audit hibák, bírságok |
| **Skálázhatóság** | Papír alapú ellenőrzőlisták minden helyszínre | Korlátozott kis portfóliókra |

Amikor egy napenergia fejlesztő **százszázak tetőt** kezel, ezek a hatékonysághiányok költség‑prohibitívvá válnak. Egy AI‑bővített megoldásnak három dolgot kell tennie:

1. **Egységesíteni** az adatgyűjtő űrlapot a csapatok között.  
2. **Valósidejűben validálni** a beérkező drónmetaadatokat (GPS, magasság, szenzortípus).  
3. **Készíteni egy megosztható jelentést**, amely megfelel az iparági szabványoknak (pl. IEC 61724, ISO 9001).

Az AI Form Builder pont erre a forgatókönyvre lett kifejlesztve.

---

## Az ellenőrzési űrlap megtervezése AI segítségével

### 1. Új űrlap indítása

Nyissa meg az **AI Form Builder** oldalt, és kattintson a *Create New Form* gombra. Az AI asszisztens egy sor kérdéssel irányítja Önt:

- **Project name** (automatikusan javasolt a fiók mappaszerkezetéből)  
- **Inspection type** (Roof, Ground‑mount, Hybrid)  
- **Regulatory framework** (ISO, IEC, local building code)

A válaszok alapján az AI egy **dinamikus szekcióelrendezést** ajánl, amely tartalmazza:

- **Drone Flight Log** (automatikusan kitöltve a feltöltött telemetriából)  
- **Visual Damage Assessment** (képfeltöltés + értékelés)  
- **LiDAR Surface Analysis** (numerikus mezők a lejtőhöz, expozícióhoz)  
- **Compliance Checklist** (jelölőnégyzetek a szabványokhoz kapcsolva)

### 2. AI‑által generált mezőjavaslatok kihasználása

Az AI feldolgozza a *projekt dokumentációt*, és olyan **mezőneveket** javasol, amelyek összhangban állnak az iparági terminológiával:

```mermaid
flowchart TD
    A["Project Docs"] --> B["AI parses terminology"]
    B --> C["Suggested Fields"]
    C --> D["Add to Form"]
```

Elfogadhatja, szerkesztheti vagy elutasíthatja a javaslatokat. Az eredmény egy **egységes séma**, amely a jövőbeni ellenőrzéseknél újra felhasználható.

### 3. Feltételes logika beágyazása

A tetőellenőrzések gyakran igényelnek **ágazást** – például ha a drón forró pontot észlel, további diagnosztikai mezőknek kell megjelenniük. Az AI Form Builder egy vizuális szabálykészítőt kínál:

```mermaid
stateDiagram-v2
    [*] --> CheckHotSpot
    CheckHotSpot : if HotSpot == true
    CheckHotSpot --> ShowThermalAnalysis : Yes
    CheckHotSpot --> SkipThermalAnalysis : No
    ShowThermalAnalysis --> [*]
    SkipThermalAnalysis --> [*]
```

Ez a logika biztosítja, hogy a mérnökök csak a releváns szekciókat lássák, csökkentve az űrlap‑fáradtságot és az adat‑zajt.

---

## A drón‑telemetria automatikus integrálása

A legtöbb kereskedelmi drónplatform (DJI, Parrot, senseFly) **JSON** vagy **CSV** formátumban exportálja a repülési naplókat. Az AI Form Builder **Auto‑Fill Engine** közvetlenül a mezőkbe illeszti ezeket az adatokat:

```mermaid
graph LR
    Drone[Drone Telemetry] -->|Upload| AutoFill[AI Form Builder Auto‑Fill]
    AutoFill --> Form[Inspection Form]
    Form --> Report[Generated Report]
```

Automatikusan kitöltött telemetria‑elemek:

| Telemetria | Űrlapmező | Validáció |
|------------|-----------|-----------|
| GPS Coordinates | Site Latitude / Longitude | A projekt határon belül kell legyen |
| Flight Altitude | Flight Height (m) | ≥ 30 m legyen a tető lefedettséghez |
| Sensor Type | Camera / LiDAR selection | Meg kell egyezzen a csatolt képekkel |
| Timestamp | Inspection Date & Time | ISO 8601 formátum |

Az AI felismeri az anomáliákat (pl. a repülési magasság alacsonyabb a minimumnál) és felkéri a felhasználót a **újrafelvételekre**, mielőtt a végleges benyújtás megtörténne.

---

## Valósidejű adat‑validálás és minőség‑biztosítás

A telemetria feltöltése után az AI Form Builder egy **validációs motorral** futtat szabály‑alapú AI‑ellenőrzéseket. Példa‑ellenőrzések:

- **Geofence breach** – ellenőrzi, hogy a repülés a tetőkerületben maradt-e.  
- **Image overlap** – biztosítja, hogy a szükséges 80 % előre‑ és oldal‑átfedés megvan.  
- **LiDAR density** – garantálja, hogy a pontsűrűség legalább 10 pts/m² legyen a szerkezeti elemzéshez.

Ha valamelyik ellenőrzés hibát jelez, egy **modális ablak** jelenik meg egy rövid cselekvési tervvel:

> *„Átfedés a küszöbérték alatt (72 %). Ütemezzen be egy második átrepülést az észak‑nyugati kvadránsra.”*

Ez az azonnali visszajelzési ciklus jelentősen csökkenti a későbbi adat‑tisztítási igényt.

---

## Megfelelőség‑kész jelentés generálása

Az űrlap kitöltése után az AI Form Builder **exportál** több formátumba:

1. **PDF** beágyazott képekkel, GIS‑rétegekkel és digitális aláírásokkal.  
2. **JSON** a projektmenedzsment‑eszközök (Pl. Procore, Asana) downstream integrációjához.  
3. **XLSX** a pénzügyi elemzők számára költség‑haszon számításokhoz.

A jelentés‑sablon előre jóváhagyott a IEC 61724‑4, IEC 61724‑2 és egyéb szabványok számára, így a jelentést közvetlenül a hatóságoknak benyújthatja további formázás nélkül.

### Példa‑jelentés struktúra

```
1. Executive Summary
2. Flight Log (auto‑populated)
3. Visual Inspection Findings
   - Defect Type
   - Severity (1‑5)
   - Photo evidence (linked thumbnails)
4. LiDAR Surface Metrics
   - Slope histogram
   - Roughness index
5. Compliance Checklist
   - IEC items (checked/unchecked)
6. Recommendations
7. Signatures (digital)
```

Minden szakasz **hiperlink**-kel van ellátva a gyors navigációhoz, a PDF pedig egy **QR‑kódot** tartalmaz, amely visszairányít a élő űrlapra a nyomon követhetőség érdekében.

---

## Mérhető előnyök: esettanulmány

Egy közepes méretű napelem‑EPC (Engineering‑Procurement‑Construction) vállalat egy 150 MW‑os tetőportfólión pilotálta az AI Form Builder munkafolyamatot. Három hónap után az eredmények:

| Mérőszám | AI Form Builder előtt | AI Form Builder után |
|----------|------------------------|------------------------|
| Átlagos ellenőrzési idő per tető | 4 óra (manuálisan) | 45 perc (auto‑fill) |
| Adatbeviteli hibaarány | 7 % | 0,5 % |
| Jelentéskészítési átmeneti idő | 3 nap | 2 óra |
| Audit sikerességi arány (első benyújtás) | 68 % | 97 % |
| Teljes költségmegtakarítás | — | **$210 k** |

A vállalat az **80 %‑os átmeneti idő csökkenésnek** köszönheti főként az auto‑fill és validációs funkciókat, míg a szinte hibátlan audit arány a beépített megfelelőségi ellenőrzőlista eredménye.

---

## A megoldás skálázása a szervezeten belül

### Több‑bérlő architektúra

Az AI Form Builder **single‑tenant SaaS** környezetben működik szerepkör‑alapú hozzáférés‑vezérléssel. Projektmenedzserek a következő jogokat adhatják meg:

- **Inspectors** – űrlap kitöltési és benyújtási jogok.  
- **Reviewers** – jóváhagyás, megjegyzés, aláírási jogok.  
- **Auditors** – csak‑olvasható hozzáférés a történeti jelentésekhez.

### API‑nélküli integráció

Mivel a platform web‑alapú, a felhasználók egyszerűen böngészőből (laptop, tablet vagy a drón vezérlő beépített UI‑ja) jelentkeznek be, **külön API‑hívás** nélkül. Az egyetlen külső interakció a telemetria‑feltöltés, amely egyszerű drag‑and‑drop felülettel valósítható meg.

### Képzés és elfogadás

Az AI asszisztens egyúttal **képzési coach** is. Új ellenőrzők a képernyőn megjelenő tippeket láthatják („Csak akkor jelenjen meg a ‘Thermal Analysis’, ha Hot Spot = Yes”) és a felületbe ágyazott felvett oktatóanyagokat. Ez a megközelítés a betanulási időt hetekről napokra csökkenti.

---

## Jövőbeli fejlesztések a láthatáron

1. **Edge‑AI integráció** – könnyű AI modellek beágyazása a drónba a képek előfeldolgozásához és a hibák előzetes jelzéséhez a leszállás előtt.  
2. **Élő GIS térkép** – a drón által sugárzott koordináták valós időben frissülnek egy beágyazott térkép‑nézetben az űrlapon.  
3. **Prediktív karbantartási ütemezés** – az ellenőrzési adatok és időjárási előrejelzések kombinálásával automatikus karbantartási feladatok generálása.

Ezek az ütemtervi elemek alátámasztják a Formize.ai elkötelezettségét a **távoli ellenőrzés folyamatos innovációja** mellett.

---

## Következtetés

Az AI Form Builder erejének kihasználásával a drón‑alapú tetőellenőrzések a megújuló energia szektorban:

- **Egységesítik** a adatgyűjtést a csapatok között.  
- **Valósidejűben validálják** a telemetriát, megelőzve a költséges újra repüléseket.  
- **Automatizálják** a jelentéskészítést, garantálva a szabványoknak való megfelelést és gyors döntéstámogatást.

Az eredmény egy **karcsúbb, megbízhatóbb munkafolyamat**, amely a manuális órákat percekre csökkenti, csökkenti a költségeket, és magasabb adat‑integritást biztosít a döntéshozók számára.

---

## Lásd még

- [Nemzetközi Elektrotechnikai Bizottság – IEC 61724‑4: Fotovoltaikus rendszer teljesítménymonitorozás](https://webstore.iec.ch/publication/62633)