
# AI Form Builder-ը աջակցում է քաղաքपालिकների համար դինամիկ կլիմայական դիմաստիճանի հետազոտություններին

Կլիմայական փոփոխությունները վերափոխում են քաղաքների մոտեցումին ենթակառուցվածքների, վերականգնման ռեսուրսների և երկարաժամկետ զարգացման հարցում: Զեղչերը ակնկալում են, որ իրենց իշխանությունները ազդեն արագ, թափանցիկ և համերաշխորեն: Դասական թղթավոր հարցիչները կամ հաստատված առցանց ձևերը դժվարանում են պահված չափը միաժամանակ գեո‑սպատալ տվյալների, արագակետի և անմարդկային պատկերների կարիքները:  

**AI Form Builder**‑ը – վեբ‑հիմանյութով, AI‑սպասարկված հարթակ է, որը թույլ է տալիս քաղաքակրթական աշխատակազմին պլանավորել, դիտարկել և իտեանցեցնել հարցարումներ րոպեների ընթացքում: Բնական լեզվի առաջարկությունների, ավտոմատ դասավորության և իրական‑ժամանակի վերլուծության միավորմամբ գործիքը վերածում է խորագրային տվյալների հավաքագրման խնդիրը համագործակցող, համապատասխան փորձով:

Այս հոդվածում մենք կներկայացնենք.

* Քամքային քայլձիթ նախագծի համար ամբողջական աշխատանքի ընթացք:
* AI‑բաժանորդագրությունները, որոնք կկրճատեն նախագծման ժամկետը և բարելավեն տվյալների որակը:
* Ինչպե՞ս իրական‑ժամանակի վերլուծությունն ու ավտոմատ սպանված հաղորդագրությունները փակելով հետադարձ կապը:
* Ավելի մեծ քաղաքում 40 %-ով պլանավորչի շրջանի ઘટાડման հետազոտություն:
* Գործնական խորհուրդներ այլ քաղաքների համար, ովքեր պատրաստ են ընդունել այս մոտեցումը:

> **Հիմնական եզլակնություն.** AI Form Builder-ի միջոցով քաղաքակրթական պլանավորողները կարող են միացնել հաստատումներ, որոնք զարգանում են համայնքի ներսից, առանց GIS տվյալների ինտեգրումը և որոշումների աջակցող դաշբորբեր – առանց մեկ խնդիրի կոդի գրելու:

---

## Ինչու ավանդյան հարցում գործիքները չի բավարարում կլիմայական դիմաստիճանի նախագծում

Երբ քաղաքը ցանկանում է հասկանալ երիտասարդ ջրահրեշների Perception‑ը, ջերմիկին կղկունների արգելափակման նախապատվությունները կամ համայնքի ապագա փախուստի ուղիները, տվյալների հավաքագրման փուլը հաճախ դառնում է խոչընդոտ: Ընդհանրապես ամենահայտնի խնդիրները.

| Անպայմանություն | Պլանմանը ազդեցություն |
|----------------|------------------------|
| Երկար ձևավորող շղթայի շրջան | Ձգում է քաղաքականությունանցումը, հատկապես սեզոնային միջոցառումների առաջ |
| Հաստատված հարցերի հավաքածու | Թույլ չի տալիս փոխարինել նոր սպառնալիքներին կամ նոր տվյալների աղբյուրներին |
| Ձեռքով տվյալների մաքրություն | Սխալները մը ներմուծվում են GIS շերտում և ռիսկի մոդելներում |
| Ցանցի շահագրգիռ կողմերը ոչ շահագրգիռ վիճակ | Վղված կարծիքների պակաս, որը անտեսում է նեղը շաֆղված հարավակների |

Այս խնդիրները ավելանում են, երբ հարցումները պետք է հավաքեն **գեոտագված դիտողություններ** (օրինակ՝ «իմ փողոցը լուսավորիչները մոչում են») կամ **սցենարի‑հիմակակված նախապատվություններ** (օրինակ՝ «կամք այստեղ կան կարմիր տա՝ 1 °C‑ով տարբերակով?)»: AI Form Builder-ը ստեղծված է հատուկ այդ բացը փակելու համար:

---

## AI Form Builder-ի աշխատանքային գործընթացը կլիմայական դիմաստիճանի հարցման համար

Ստորև նախատեսված է քայլ­քայլ ուղեցույց, որը քաղաքական թիմերը կարող են հանգստանալ. Բոլոր գործողությունները կատարվում են դիտակետում, ինչը լուծում է սարքերի անկախություն և հասանելիություն ցանկացած գրասենյակի կամ դաշտի թաբլեթից.

```mermaid
flowchart TD
    A["Define survey objective"] --> B["Enter high‑level brief into AI Form Builder"]
    B --> C["AI generates initial question set"]
    C --> D["Review and edit auto‑suggested questions"]
    D --> E["Add geo‑tagging and scenario modules"]
    E --> F["Configure real‑time analytics dashboard"]
    F --> G["Publish survey link to residents"]
    G --> H["Collect responses and auto‑populate GIS layers"]
    H --> I["Trigger automated follow‑up emails via AI Form Builder"]
    I --> J["Export cleaned data to city planning platform"]
    J --> K["Incorporate insights into climate action plan"]
```

### 1. Ծանոթագրել survey‑ի նպատակը

Սկզբում պետք է ունեք հստակ հայտարարություն, օրինակ՝ *«Արդյունաբերություն դուրս գալու համար, փողոցների անձեռնարկ դեմակածությունի նվազեցողեակներով, կանունեակների համար»*: AI‑ենժնի աւաստ ընդգրկված հարցերի պալիտրը `հաստատելու համար:

### 2. AI‑ստեղծված հարցերի հավաքածու

Պլատֆորմի լեզվի մոդելը առաջարկում է բազմաթիվ հարցերի տեսակներ.

* **Բազմարիչ ընտրություն** նախապատվության դասակային համար:
* **Likert‑սանդղակներ** ռիսկի Perception‑ի համար:
* **Քարտեզ‑որոշված ընտրություն** որտեղ պատասխանները կտտացնեն քաղաքական քարտեզում՝ նշելու միջուկները:
* **Բացատառ տեքստ** առաջարկների համար:

Կանոնների մեջ, քանի որ մոդելը հետազոտված է քաղաքական տվյալների վրա, այն համընկնում է հանրական ոլորտի տերմինների և մատչելիության ստանդարտների (WCAG 2.1) հետ:

### 3. Թարմեցում և խմբագրում

Մարդկային զուգակցությունը դեռ կարևոր է. Պլանավորվածները կարող են.

* Դասավորել հարցերը վերադաս.
* Ավելացնել պայմանական տրամաբանական (օրինակ՝ ցուցադրել հաջորդական հարցը միայն, եթե պատասխանը «Այո» է ռիսկի Perception‑ի պահին):
* Ներբեռնել մեդիքա (ֆոտոնածված տարածքների լուսանկարներ) թեք ուղղվածը պարզեցնելու համար:

### 4. Գեոտագում և սցենարի մոդուլներ ավելացնել

AI Form Builder-ը ներառում է **Map Widget**‑ը: Բնակողները կարող են տեղաշարժել պիններ, գնել պոլիգոններ կամ վերբեռնել geo‑json ֆայլեր: Համակարգը ավտոմատ կերպով ստուգում է կոորդինատները և միացնում դրանք **Live GIS Layer**‑ի, որը թարմանում է նոր պատասխանի հետ միասին:

Սցենարի մոդուլները թույլ են տալիս պլանավորողներին ներկայացնել «Ինչ‑եթե» հայտարարություններ. Օրինակ՝ *«Եթե քաղաքը ներդնում է 5 Մ$ բացահայտվող թեթևում սարքող կայանների, արդյոք աջակցում եք 0,2 % անշրջանային հարկի բարձրացմանը?»* AI‑ը առաջարկում է խոսակցական ձև, որը համաթողված է անկատարությամբ և իրավական պահանջներով:

### 5. Անձրեւիր իրական‑ժամանակի վերլուծություն

Drag‑and‑drop վերլուծության քարտեզում կարելի է:

* Դիտարկել պատասխանների քանակը ըստ շրջագարվողում:
* Հետեւում է մտքի տենդենսները շրջանների ընթացքում:
* Ելքու կրակված քարտեզները անմիջապես արտահանում են ArcGIS կամ QGIS‑ը:

Բոլոր գծավորումները թարմանում են, երբ նոր պատասխան ստացվում է, չպետք է լինի առօրյա տվյալների ներբեռնում:

### 6. Հայտնել հարցման հղումը

Վերջնական ձևը ստանում է փոքր, անվտանգ URL, որը կարելի է տարածել բոլոր հնարավորորեն:

* Քաղաքական կայքի բաններ:
* SMS‑ից (հղումը աշխատում է ցանկացած բջջային դիտակետում):
* QR‑կոդներ բաժանամիջոցների շքաուտադսերում տպված:

Սա ամպեհատված նախագիծ է, անձամբ կայքի համակարգչապաշատ չպահանջում:

### 7. Պատժել պատասխանները և GIS‑ը ինքնաչափ միացնել

Յուրաքանչյուր ժողովածու ստեղծում է գրառում **Formize.ai data lake**‑ում: Գեոտագված կետերը ավտոմատ կերպով ներառվում են հանրային GIS շերտում, որն ավտոմատ կերպով հասանելի է հանրին, բարելավելով թափանցիկությունը:

### 8. Անձայնացված հետեւողական էլ. փոստերը

Եթե պատասխանողը նշում է բարձր‑ռիսկային վայր, AI Form Builder‑ը կարող է անմիջապես ուղարկել անձնական էլ. նամակ՝ անվտանգության ռեսուրսներով, օգտագործելով **AI Form Filler**‑ի կարողությունները (սա չէ առարկա այս հոդվածում, բայց հիշեցում է):

### 9. Նախագիծի արտահանում

Երբ հարցումը փակվում է, մեկ կտտոցով արտահանում են CSV կամ JSON ֆայլ, որոնք համապատասխանում են քաղաքական տվյալների պլանի՝ պատրաստ են ներմուծման գլխավոր կլիմայական գործողությունների պլանային համակարգում:

### 10. Ինքնագնահատում՝ կլիմայական գործողությունների պլանում

Պլանավորողները այժմ ունեն գծադիր հասարակական նախընտրանքների, տարածքային ռիսկի տվյալների և սցենարի արդյունքների չափիք: Սա հնարավորություն է տալիս ապարտված քաղաքականության առաջարկների, որոնք ավելի հնարավոր են ընդունելիությունից և ֆինանսական աջակցությունից:

---

## Վիրձառական ազդեցություն. Riverbend քաղաքի օրինակ

**Ֆոն.** Riverbend‑ը միջին չափի քաղաք է, որը կանգնում է գետի փափագում և մահամուտի գերմաստիճանների տեղում: Մայիս 2025‑ում թողարկեց *«Համայնքային կլիմալական դիմաստիճան հարցանամակ»*՝ նպատակն էր չափել կանաչ ենթակառուցվածքների աջակցման և հարուստ բնակչության վրա ընկած finally-knoll թվերում:  

**Կամարը.** AI Form Builder (https://products.formize.ai/create-form) օգտագործելով պլանավորման բաժինը:

* Ձևավորող գործընթացը 3 շաբաթից 4 ժամ հենց փոխեց:
* 10 օրերում 3 200 պատասխան եկավ (մոտ 30 % գրանցված բնակարանի):
* 1 540 գեոտագված փափագու կետերը քարտեզագրվեցին՝ թարմացված տեսաքաղաքական heat‑map‑ով:
* Երկու սցենարի մոդուլներ իրականացվեցին՝ կանաչ տակի օգուտների և փողոցային սառեցնող կայանների վերաբերյալ:

**Արդյունքներ.** Տվյալները ցույց ընձեռեցին.

* 78 % աջակցում են կանաչ տակի օգուտին, եթե դրական հարկային հետադարձություն ունի:
* Ջերմական կղկունի խնդիրները կենտրոնադերվեցին քաղաքային բիզնես-դիստրակտում, ինչը խրախուսեց ապրանքային cooling‑station‑ի փորձարկման պլանին:
* GIS‑ի շերտը միացավ հրապարակային պորտալին, ընդաշակելով թափանցիկությունը ու հետևելով 22 % քաղաքային վստահության өсմանը (տարածված քաղաքային տարեկան հաշվետվության հարցումից):

Riverbend‑ը հիմա պլանավորման շրջանային կիսեց 6 ամսից 2 ամսով, $250 k–ը խորենալքների համարի խորհրդատվական ծախսից economised‑ի:

---

## Տեխնոլոգ fire‑գործողություններ, որոնք վարում են ընդունվածության

1. **Բնական լեզվի ստեղծում** – AI‑ն անմիջապես պաստառում է համատեքստային հարցեր, առանց՝ արտաքին խորհրդատուների պահանջների:
2. **Պատասխանի արձագանքման ձևավորում** – Ձևերը ավտոմատ կերպով հարմարեցվում են համակարգչային, թաբլեթների և բջջայինների համար՝ ապահովելով հավասար հասանելիություն:
3. **Ներգեռնվածության ստուգումներ** – Համակարգը ազդում է հարցեր, որոնք կարող են խախտել տվյալների գաղտնիության կանոնները (օրինակ՝ GDPR)՝ նախքան հրապարակումը:
4. **Զրոյ‑կոդ բաղադրյալները** – Ելքային միացումներ պլիտքների GIS պլատֆորմների և քաղաքակրթական տվյալների շտեմարանի համար՝ IT‑թիմերը թույլ են տալիս middleware‑ի վրա աշխատանքը նվազեցնել:
5. **Զգայուն կառուցվածք** – Ամպեհատված ինֆրաստրուկտուրան զբաղվում է գործիագի թափանցիկությամբ, որևիցե մեզ տալու է միանգամայն միջնադալիկների ժամանակագրությունների պահպանումը:

---

## Լավագույն պրակտիկաներ քաղաքային աշխատակազմի համար

|Անձնիկ|Պատճառ|
|------|------|
|**Սկսեք հստակ հայտարարությամբ**|AI‑ն իր պարագծայնությունը վարվել է միացնված նպատակով:|
|**Փոքր համայնքի պիլոտ**|Նվերների ձևերը և գեոտագված որոնումները հաստատելու համար:|
|**Պատասխանների התנאָրդային տրամադրում**|Ձեռք բերել կարճ հարցերը՝ բարձր պատասխանների տոկոսը:|
|**Թափանցիկություն և ցուցում**|Ժամանակին հրապարակել GIS‑ի շերտը, որպեսզի բնակիչները տեսնեն իրենց ազդեցությունը:|
|**Ավտոմատ հիշողություններ**|AI Form Builder-ը կարող է ուղարկել պլանավորված հիշեցումներ, բարձրացնելով պատասխանների տոկոսը 25 %ից:|
|**Մտքադրմություն**|Ապահովել հետևյալ հաշվաբանությունը, որպեսզի կառուցվածքի հետադարձ կապը պահպանվի:|

---

## Անգրադարագիր ճանապարհը. Սերկրից ընդհանրիկ համայնքային դիտարկում

Ընթացիկ AI Form Builder-ի աշխատանքի քայլերը են դեպբտրուտ։ Սակայն, գործունեությունը կարող է վերածվել **շարունակական դիտագրման հարթակ**.

* **Ներդրված վիջեթների** վրա քաղաքային ծառայությունների պորտալում, որոնք հավաքում են ապա‑ժամանակի հետադարձ կապ:
* **IoT‑ինտեգրացիա**՝ sensor‑ների տվյալները (տեմպերատուր, ջրադաշնակող) ավտոմատ կերպով ջարդում են կոնտեքստուալ հարցումներ:
* **Պրադիկտիվ վերլուծություն**՝ համայնքային մտքը միավորում է կլիմայական մոդելների հետ՝ կանխատեսելով սպառնալիքների սինիմայի կետերը:

Քաղաքները, որոնք ընդունում են այս մոտեցումը, տեղափոխվում են արձագանքից առաջասահմանված, տվյալներով գաղտնի պլանավորման դեմ:

---

## Եզրի

AI Form Builder-ի օգտագործմամբ կլիմայական դիմաստիճան հարցումները հնարավորություն են տալիս քաղաքներին.

* Քարտեզավորել հարցումներ րոպեներով, ոչ շաբաթների ընթացքում:
* Հավաքել գեոտագված պատկերները համայնքից:
* Դիտարկել և կիրառել տվյալները իրական‑ժամանակ:
* Բարձրացնել հանրային այսպաստը՝ ճշգրիտ, թափանցիկ և սոցիալական կոնտպատվածություն:

Դրանից հետո, երբ կլիմայական մարտահրավերները կբարձրանան, արագ հանդուրժում, լսում և մոդուլավորում լինի ամենակարևորը քաղաքների համար: AI‑բազմապատկված ձևերը տեղադրվում են առցանց, դարձնելով համայնքային ձայնը հեղված պլանավորված կլիմայական խատվածքային քաղաքականություններ՝ այսօր և հաջորդած երկար տարբերակների համար:

---

## Տեսե՜ր նաև

- [World Bank – Urban Resilience Toolkit](https://www.worldbank.org/en/topic/urbandevelopment/brief/urban-resilience-toolkit)  
- [ArcGIS Guides for Municipal Climate Planning](https://www.esri.com/en-us/arcgis/about-arcgis/overview)