<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>EV Charging on Formize AI ბლოგი</title><link>https://blog.formize.ai/ka/tags/ev-charging/</link><description>Recent content in EV Charging on Formize AI ბლოგი</description><generator>Hugo</generator><language>ka</language><atom:link href="https://blog.formize.ai/ka/tags/ev-charging/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>რეალურ‑დროის ადაპტიული EV დატენვის სადგურის ბალანსირება AI Form Builder‑ით</title><link>https://blog.formize.ai/ka/real-time-adaptive-ev-charging-station-load-balancing-with-a/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.ai/ka/real-time-adaptive-ev-charging-station-load-balancing-with-a/</guid><description>&lt;h1 id="რეალურდროის-ადაპტიული-ev-დატენვის-სადგურის-ბალანსირება-ai-form-builderით">რეალურ‑დროის ადაპტიული EV დატენვის სადგურის ბალანსირება AI Form Builder‑ით&lt;/h1>
&lt;h2 id="შესავალი">შესავალი&lt;/h2>
&lt;p>ელექტრონული მანქანის (EV) მიღება სწრაფად იზრდება მსოფლიოს მასშტაბით, და ქალაქები ცვალებადია საზოგადოებრივი დატენვის ინფრასტრუქტურის მასშტაბურ დაყენებაში. დატენვის პუნქტების რაოდენობა ზრდის, თუმცა ელექტრონული ქსელი, რომელიც მათ კვებს, ხშირად ვერ თანაბრად იმუშავებს, რაც იწვევს &lt;strong>პიკ‑ტვირთის პიკებს&lt;/strong>, ვოლტაჟის ცვალებადობას და მაღალი ენერგიის ღირებულებებს. ტრადიციული სტატიკური დაგეგმვა — როდესაც თითოეული დატენვა იღებს ფიქსირებულ ენერგიის რაოდენობას — ვერ პასუხობს რეალურ‑დროის ქსელის მდგომარეობას, განახლების ენერგიის ცვალებადობას ან მოულოდნელი მოთხოვნის ზრდას.&lt;/p></description></item></channel></rss>