AI 폼 빌더가 실시간 물 누수 탐지 및 보고를 가능하게 함

소개

전 세계 물 공급업체는 비수익 물(NRW)—생산되었지만 누수, 절도 또는 기타 이유로 청구되지 않는 물—문제에 직면해 있습니다. 기존 누수 탐지는 주기적인 수동 검사, 음향 탐지기, 혹은 비용이 많이 드는 위성 기반 원격 감지에 의존합니다. 이러한 방법은 종종 초기 단계 누수를 놓치게 하여, 수리 비용 상승, 불필요한 물 낭비, 그리고 이미 제한된 물 공급에 대한 압박을 가중시킵니다.

이에 Formize.ai가 등장합니다. 이는 양식, 설문, 문서를 생성·작성·관리하는 방식을 혁신하는 웹 기반 AI 플랫폼입니다. AI 폼 빌더와 AI 폼 필러, 그리고 IoT 연동 물 센서 네트워크를 결합함으로써, 유틸리티는 이제 누수 사건을 실시간으로 포착하고, 포괄적인 사고 보고서를 자동으로 채우며, 즉시 복구 워크플로를 트리거할 수 있습니다. 결과적으로 원시 센서 데이터를 인간의 전사 없이 실행 가능한 인텔리전스로 변환하는 폐쇄 루프 시스템이 완성됩니다.

이 문서에서는 Formize.ai가 제공하는 실시간 물 누수 탐지 및 보고 솔루션의 기술 아키텍처, 사용자 경험, 그리고 경제적·환경적 영향을 살펴봅니다.

문제 상황

이러한 문제를 해결하려면 즉각적인 데이터 캡처, 자동 양식 생성, 그리고 기존 자산 관리 도구와의 무결점 통합이 필요합니다.

Formize.ai의 솔루션

1. AI‑지원 양식 생성 (AI Form Builder)

Formize의 AI Form Builder를 사용하면 유틸리티 엔지니어가 누수 사고 보고서 양식을 몇 분 안에 설계할 수 있습니다. AI는 다음과 같은 섹션을 제안합니다.

• 센서 메타데이터 (ID, 위치, 펌웨어 버전)
• 누수 파라미터 (감지된 흐름 이상, 압력 강하, 타임스탬프)
• 영향 평가 (추정 유량 손실, 영향을 받는 서비스 구역)
• 대응 조치 (팀 파견, 밸브 차단, 대중 알림)

빌더가 웹 기반이므로 양식은 데스크톱·태블릿·모바일 어디서든 즉시 사용 가능해 현장 팀이 언제든 접근할 수 있습니다.

2. 실시간 데이터 수집 (IoT 센서 → 엣지 프로세서)

전력 소모가 낮은 초음파 유량계와 압력 트랜스듀서는 배관망 전략적 지점에 설치됩니다. 이 센서들은:

• 1 Hz 로 샘플링하고 로컬에서 경량 이상 감지 알고리즘을 실행합니다.
• 이벤트만 전송 (예: “흐름 증가 > 15 % 지속 > 30 s”) 하며 MQTT를 통해 LPWAN(LoRaWAN 또는 NB‑IoT)으로 전송합니다.
• 센서 상태(배터리 전압, 신호 강도)도 포함해 사전 유지보수를 가능하게 합니다.

3. 자동 양식 채우기 (AI Form Filler)

이상 감지가 발생하면 AI Form Filler가 JSON 페이로드를 받아 이전에 설계한 누수 사고 보고서와 매핑하고 자동 채우기를 수행합니다. 자연어 생성(NLG)으로 간결한 서술문을 추가합니다.

“2025‑12‑30 03:27 AM에 센서 S‑R45가 압력 12 kPa 급강하와 흐름 23 % 증가를 감지했으며, 이는 124 Main St 인근 파이프 파열 가능성을 나타냅니다.”

사용자는 보고서를 검토·수정·승인할 수 있어, 탐지부터 문서화까지 소요 시간이 크게 단축됩니다.

4. 통합 대시보드 및 알림

완성된 보고서는 AI Form Builder 대시보드에 즉시 표시되며, GIS 레이어가 누수 위치, 심각도 히트맵, 팀 배정을 시각화합니다. 구성 가능한 웹훅은 기존 CAD 시스템, ERP, 혹은 공개 SMS 서비스로 알림을 푸시합니다.

엔드‑투‑엔드 워크플로 다이어그램

  graph LR
    A["IoT Sensor Node"] --> B["Edge Data Processor"]
    B --> C["Formize AI Form Filler"]
    C --> D["AI Form Builder Dashboard"]
    D --> E["Alert & Work Order System"]
    A --> F["Battery & Connectivity"]

다이어그램은 선형이면서도 양방향 흐름을 보여줍니다: 센서 → 엣지 → AI 폼 필러 → 대시보드 → 알림·작업 주문. 현장 팀이 누수를 고정했다는 피드백이 다시 대시보드로 전달돼 사건 수명 주기가 종료됩니다.

기술 통합 상세

센서 펌웨어 예시

{
  "sensor_id": "SF-001",
  "timestamp": "2025-12-30T03:27:15Z",
  "event_type": "leak_detected",
  "flow_rate_lpm": 145.2,
  "pressure_kpa": 68.4,
  "location": {
    "lat": 40.7128,
    "lon": -74.0060
  },
  "battery_mv": 3800,
  "signal_rssi": -78
}

페이로드는 MQTT 토픽 water/leak/events 로 전송됩니다. Formize는 해당 토픽을 구독하고 스키마를 검증한 뒤 AI Form Filler API 엔드포인트로 전달하는 커넥터를 제공합니다.

AI Form Filler API 호출 (단순화)

POST https://api.formize.ai/v1/fill
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer <ACCESS_TOKEN>

{
  "template_id": "leak_incident_report",
  "data": {
    "sensor_id": "SF-001",
    "timestamp": "2025-12-30T03:27:15Z",
    "flow_rate_lpm": 145.2,
    "pressure_kpa": 68.4,
    "location": "40.7128,-74.0060"
  }
}

응답으로 PDF와 JSON 형식의 완성된 양식이 반환되어 보관 및 다운스트림 프로세스에 활용됩니다.

대시보드 맞춤화

Formize의 저코드 위젯 빌더를 통해 유틸리티는 다음을 삽입할 수 있습니다.

• 실시간 누수 지도 (Leaflet 또는 Mapbox)
• 상위 10개 고용량 누수 테이블
• 팀 파견 대기열 및 실시간 상태 배지

모든 컴포넌트는 REST 엔드포인트를 자동으로 호출하고 5초마다 새로 고침됩니다.

정량화된 혜택

신속한 탐지는 물 낭비를 억제할 뿐 아니라 현장 팀 이동 거리를 줄여 연료 소비와 탄소 배출을 감소시킵니다. 이는 **SDG 6(깨끗한 물 및 위생)**과 **SDG 13(기후 행동)**에 직접적인 기여를 합니다.

구현 로드맵

1. 파일럿 단계 (0‑3개월)

   • 고위험 구역 20곳에 IoT 센서 배치
   • AI Form Builder 로 누수 사고 보고서 템플릿 작성
   • Formize 커넥터를 통해 MQTT 이벤트 수집 설정

2. 확장 단계 (4‑9개월)

   • 센서 네트워크를 200노드(배관망 60 % 커버)로 확대
   • 기존 GIS·CAD 플랫폼과 웹훅을 통해 연동
   • 현장 팀을 대상으로 대시보드 사용 및 보고 검증 교육

3. 전체 배포 (10‑12개월)

   • 95 % 센서 커버리지 달성
   • 탐지 → 보고 → 작업 주문 → 종료까지 전 과정을 자동화
   • 규제 기관 및 이해관계자를 위한 월간 물 손실 대시보드 공개

도전 과제와 완화 전략

향후 개선 방안

• 예측 누수 예보 – 과거 누수 데이터와 기상 모델을 결합해 고위험 시기를 사전 예측
• 시민 참여 보고 – 공개 모바일 앱을 통해 시민이 사진을 전송하도록 하고, AI Form Filler가 센서 데이터와 병합
• 자동 밸브 차단 – 플랫폼을 SCADA와 연동해 누수가 확인되면 원격으로 밸브를 차단

결론

저전력 IoT 센싱과 Formize.ai의 AI 기반 양식 자동화를 결합하면 물 공급업체는 반응형·인력 의존형 누수 관리 모델에서 선제적·데이터 중심 에코시스템으로 전환할 수 있습니다. 즉각적인 물 손실 감소, 운영 비용 절감, 규제 준수 향상이라는 단기적인 이점은 장기적인 지속 가능성 향상으로 이어집니다. 전 세계 지방 자치단체가 더욱 엄격한 물 절약 목표를 추구함에 따라 실시간 AI 기반 누수 보고 시스템은 스마트 시티 툴킷의 필수 요소가 될 것입니다.

참고 자료

• 사례 연구: 싱가포르 물청의 실시간 누수 탐지