
# AI Request Writer로 지속 가능성 보고서 자동화

지속 가능성 보고서는 상장 기업, 투자자, 전 세계 규제 당국이 요구하는 필수 요소가 되었습니다. GRI, SASB, EU의 기업 지속 가능성 보고 지침(CSRD) 등 프레임워크가 주도하는 **환경·사회·지배구조(ESG)** 공시 급증으로 인해 조직은 방대한 데이터를 **분기별** 혹은 **연간**으로 수집·검증·공시해야 합니다. 전통적으로 이 작업은 분석가, 지속 가능성 담당자, 법무 검토자 등으로 구성된 수작업 팀이 수행하는데, 이 과정은 다음과 같은 문제점을 가지고 있습니다.

* **시간 소모형** – 수십 개의 스프레드시트, 워드 문서, 이메일 스레드.  
* **오류 다발형** – 데이터 입력 실수, 용어 불일치, 마감일 누락.  
* **자원 집약형** – 전문가 인건비가 높고 확장성이 제한됨.  

여기에 **Formize.ai의 AI Request Writer**가 등장합니다. 이 웹 기반 AI 플랫폼은 *문서 생성·구조화·초안 작성*을 몇 초 만에 수행합니다. 자연어 생성(NLG)과 스마트 템플릿 관리 기능을 활용해 원시 ESG 데이터를 이해관계자 검토용으로 다듬어진 지속 가능성 보고서로 전환합니다.

> **핵심 요점:** AI Request Writer를 사용하면 여러 주에 걸리던 보고 사이클을 단 하루 작업으로 압축해 ESG 팀이 전략에 집중할 수 있습니다.

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## 전통적인 지속 가능성 보고서가 부족한 이유

| 문제점 | 일반적인 영향 | 비용 함의 |
|------------|----------------|------------------|
| **데이터 파편화** | 팀이 ERP, HRIS, 센서 피드, 제3자 감사기관 등에서 정보를 끌어옴 | 중복 작업, 버전 관리 혼란 |
| **용어 불일치** | 각 저자가 개인적인 표현을 사용해 GRI 용어 규칙 위반 | 검토 시 재작업, 컴플라이언스 위험 |
| **수동 포맷팅** | Word 혹은 PDF에 표, 차트, 각주를 직접 적용 | 보고서당 수시간 손실, 레이아웃 오류 가능성 |
| **규제 지연** | 사이클 중간에 새로운 공시 항목(예: 기후 관련 재무 공시) 도입 | 마감일 초과·벌금 위험 |

이러한 비효율성은 성장 지향 기업에게 ESG 보고를 병목 현상으로 만들고 있습니다. 업계는 **자동화**를 요구하고 있으며, AI Request Writer가 그 해답입니다.

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## AI Request Writer가 문제를 해결하는 방법

### 1. 구조화된 데이터 수집

CSV, Excel, 또는 ESG 데이터 플랫폼 API와 같은 통합 인터페이스로부터 데이터를 **직접 가져올** 수 있습니다. 플랫폼은 각 열을 “탄소 배출량 – Scope 1”, “직원 다양성 비율”, “공급망 위험 점수”와 같은 미리 정의된 **섹션 필드**에 매핑합니다.

### 2. 지능형 프롬프트 생성

가져온 데이터셋을 기반으로 AI Request Writer가 자동으로 **프롬프트**를 구성합니다. 프롬프트에는 다음이 포함됩니다.

* 목표 보고 프레임워크(예: “GRI‑준수 지속 가능성 보고서 생성”)  
* 강조할 구체적인 데이터 포인트  
* 필요한 어조(예: “공식적, 투명하며 미래 지향적인”)  

### 3. 원클릭 초안 작성

**[AI Request Writer](https://products.formize.ai/ai-request-writer)** 인터페이스에서 한 번 클릭하면 **전체 초안**이 마크다운 형태로 생성됩니다. 초안에는 다음이 포함됩니다.

* 요약  
* ESG pillar 별 상세 서술 섹션  
* 데이터 표와 시각화 자리표시자  
* 최신 GRI 표준을 적용한 각주·인용 블록  

### 4. 실시간 협업

생성된 마크다운은 브라우저 내에서 즉시 편집 가능해 **법무, 재무, 지속 가능성** 등 여러 이해관계자가 댓글을 달거나 변경을 제안하거나 섹션을 승인할 수 있습니다. 모든 편집은 자동으로 버전 관리돼 감사 가능성을 확보합니다.

### 5. 다중 포맷 내보내기

마지막으로 보고서는 **PDF**, **Word**, **HTML** 중 하나로 단일 명령으로 내보낼 수 있으며, 서식과 삽입된 차트가 그대로 유지됩니다.

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## 엔드‑투‑엔드 워크플로우 다이어그램

아래 Mermaid 다이어그램은 원시 ESG 데이터에서 최종 게시된 보고서까지 전체 자동화 파이프라인을 시각화합니다.

```mermaid
flowchart LR
    A["Raw ESG Data Sources"] --> B["Data Normalization Layer"]
    B --> C["AI Request Writer Prompt Builder"]
    C --> D["LLM‑Generated Draft (Markdown)"]
    D --> E["Browser‑Based Review & Collaboration"]
    E --> F["Final Formatting & Export"]
    F --> G["Published Sustainability Report"]
    style A fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:2px
    style G fill:#9f9,stroke:#333,stroke-width:2px
```

다이어그램은 **원클릭** 여정을 보여줍니다: 수집 → 프롬프트 → 초안 → 검토 → 게시.

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## 단계별 구현 가이드

### 단계 1: ESG 데이터셋 준비

1. 내부 시스템(ERP, HRIS, IoT 센서)과 외부 감사기관에서 데이터를 **수집**합니다.  
2. AI Request Writer 필드 매핑에 맞게 열 이름을 표준화합니다. 예: `Scope1_CO2`, `Gender_Diversity_%`.  
3. 누락된 값은 가져오기 단계에서 자동으로 표시되니 **완전성 검증**을 수행합니다.

### 단계 2: AI Request Writer에서 새 요청 생성

* **AI Request Writer** 대시보드로 이동합니다.  
* “새 요청”을 클릭하고 템플릿 유형으로 “Sustainability Report”를 선택합니다.  
* CSV/Excel 파일을 업로드하면 플랫폼이 일치하는 필드를 자동 감지합니다.

### 단계 3: 보고 프레임워크 및 어조 정의

요청 설정에서:

* **프레임워크:** *GRI*, *SASB*, *TCFD* 혹은 사용자 정의 하이브리드 선택  
* **어조:** “공식” 선택, “투명성 모드” 활성화(각주 자동 생성)  
* **대상 태그:** “투자자”, “규제기관”, “내부 이해관계자” 추가  

### 단계 4: 초안 생성

**“Generate Draft”** 버튼을 누르세요. 몇 초 안에 마크다운 문서가 반환됩니다.

```markdown
## 요약
Company X는 Scope 1 CO₂ 배출량을 12% 감소시켰으며 ...

## 환경 성과
### 탄소 배출량 – Scope 1
| 연도 | 배출량 (tCO₂) |
|------|---------------|
| 2023 | 9,800 |
| 2024 | 8,600 |
...
```

### 단계 5: 협업 검토

* 이메일 초대 혹은 **공개 링크** 공유로 팀원을 초대합니다.  
* 내장된 댓글 위젯을 이용해 섹션별 토론을 진행합니다.  
* 모든 편집은 자동 저장·버전 관리됩니다.

### 단계 6: 최종 서식 및 게시

* 내보내기 형식을 선택합니다: 규제 제출용 **PDF**, 웹 게재용 **HTML** 등.  
* 내보내기 설정에서 회사 로고·컬러 팔레트를 적용합니다.  
* **“Export & Publish”** 클릭 → 최종 보고서는 Formize.ai 작업공간에 저장되고 보안 링크로 공유됩니다.

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## 정량적 효과

| 지표 | 전통 프로세스 | AI Request Writer 적용 후 |
|------|----------------|----------------------------|
| **첫 초안까지 소요 시간** | 7‑10 일 | < 30 분 |
| **인력 편집 시간** | 40‑60 시간 | 8‑12 시간 |
| **오류 비율(데이터 불일치)** | 4‑6 % | < 1 % |
| **내부 감사 컴플라이언스 점수** | 78 % | 96 % |
| **보고서당 비용** | $12,000‑$20,000 | $3,500‑$5,000 |

중형 제조 기업 사례에서는 **73 %** 비용 절감과 **6주** 보고 기간 단축을 실현했습니다.

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## 고급 사용자를 위한 통합 팁

| 통합 | 활용 사례 | 구현 방법 |
|------|-----------|-----------|
| **Google Sheets add‑on** | KPI 실시간 업데이트를 보고서에 자동 반영 | Formize.ai 공개 엔드포인트와 시트 연동, 파일 업로드 시 초안 재생성 트리거 |
| **Zapier/Webhooks** | 분기 데이터 적재 후 자동 보고서 생성 | 새 파일이 공유 폴더에 올라가면 “Create Draft” 웹훅 호출하도록 Zap 설정 |
| **맞춤 템플릿** | 브랜드 고유 언어와 레이아웃 적용 | 기본 템플릿을 복제하고 플레이스홀더 교체 후 조직 기본값으로 지정 |

모든 통합은 **SOC 2**와 **GDPR**을 준수해 ESG 데이터 보안을 유지합니다.

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## 자주 묻는 질문 (FAQ)

**Q1: AI Request Writer가 산업별 용어를 이해하나요?**  
네. 대형 언어 모델이 수천 건의 ESG 보고서를 학습했으며, 제조업의 “그린 스틸”처럼 산업 특화 서술도 자동 생성합니다.

**Q2: 데이터 프라이버시를 어떻게 보장하나요?**  
업로드된 모든 데이터는 전송 중 TLS 1.3, 저장 시 AES‑256으로 암호화됩니다. 접근 제어는 역할 기반이며, 프로젝트 종료 시 명시적으로 저장하지 않으면 데이터가 삭제됩니다.

**Q3: AI가 만든 초안을 어떻게 감사하나요?**  
각 문장은 원본 데이터 행을 가리키는 **‘Source Attribution’** 각주를 포함해 명확한 감사 추적을 제공합니다.

**Q4: 사이클 도중 규제 요구사항이 바뀌면 어떻게 하나요?**  
프레임워크 선택을 수정하고 **‘재생성’** 버튼을 누르면 영향을 받는 섹션만 AI가 재작성하고, 기존 내용은 그대로 유지됩니다.

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## 향후 로드맵

Formize.ai는 차세대 ESG 자동화에 집중하고 있습니다.

* **다국어 보고서 생성** – 프랑스어, 독일어, 중국어, 스페인어 등으로 자동 번역하면서 기술적 정확성 유지.  
* **동적 KPI 대시보드** – 마크다운에 실시간 차트를 삽입해 이해관계자가 게시 후에도 데이터를 탐색할 수 있게 함.  
* **AI 기반 격차 분석** – 현재 성과를 산업 벤치마크와 비교해 자동으로 개선 과제 제시.

이러한 기능들은 AI Request Writer를 **엔드‑투‑엔드 지속 가능성 보고의 중심 허브**로 만들 것입니다.

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## 결론

지속 가능성 보고는 이제 **자원 소모형 작업**이 아닙니다. Formize.ai의 **[AI Request Writer](https://products.formize.ai/ai-request-writer)** 를 활용하면 조직은

* 초안 작성 시간을 며칠 → 몇 분으로 단축  
* 데이터 기반 서술을 통해 인간 오류 최소화  
* 글로벌 ESG 표준을 엄격히 준수  
* 가치 있는 ESG 인재를 전략적 임팩트에 재배치  

ESG 팀이 **수동 스프레드시트**에서 **AI‑보조 초안 작성**으로 전환할 준비가 되었다면, 지금이 AI Request Writer를 도입할 최적의 시점입니다.

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## 참고 자료
- [GRI Standards – Global Reporting Initiative](https://www.globalreporting.org/standards)  
- [EU 기업 지속 가능성 보고 지침(CSRD) 개요](https://ec.europa.eu/info/business-economy-euro/company-reporting-and-auditing/company-reporting/corporate-sustainability-reporting_en)