<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Demand Response on Formize AI 블로그</title><link>https://blog.formize.ai/ko/tags/demand-response/</link><description>Recent content in Demand Response on Formize AI 블로그</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><atom:link href="https://blog.formize.ai/ko/tags/demand-response/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI Form Builder를 활용한 실시간 적응형 수요 반응 조정</title><link>https://blog.formize.ai/ko/adaptive-demand-response-with-ai-form-builder/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.ai/ko/adaptive-demand-response-with-ai-form-builder/</guid><description>&lt;h1 id="ai-form-builder를-활용한-실시간-적응형-수요-반응-조정">AI Form Builder를 활용한 실시간 적응형 수요 반응 조정&lt;/h1>
&lt;h2 id="소개">소개&lt;/h2>
&lt;p>수요 반응(DR)은 &lt;strong>정적·수동&lt;/strong> 프로그램에서 &lt;strong>동적·데이터 기반&lt;/strong> 서비스로 전환되어 초 단위로 전력망을 균형 맞출 수 있게 되었습니다. &lt;strong>스마트 빌딩&lt;/strong>, &lt;strong>IoT 센서&lt;/strong>, **분산 에너지 자원(DER)**의 급증으로 전통적인 DR 플랫폼이 충분히 빠르게 데이터를 수집·분석·활동에 반영하지 못하는 상황이 발생했습니다.&lt;/p>
&lt;p>여기에 등장한 것이 &lt;strong>AI Form Builder&lt;/strong>입니다. 저코드·AI‑강화 폼 엔진으로, 모든 엔드포인트에서 실시간 데이터를 캡처·검증·라우팅하고, 적응형 알고리즘을 적용해 다수 이해관계자에게 자동화된 액션을 트리거합니다. 이번 글에서는 &lt;strong>실시간 적응형 수요 반응 조정&lt;/strong>이라는 새로운 사용 사례를 살펴봅니다. 이 워크플로우는 건물 관리 시스템(BMS), 유틸리티 제어 센터, DER 집계자를 하나의 AI‑구동 워크플로우로 연결합니다.&lt;/p></description></item></channel></rss>