<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Mobility as a Service on Formize AI 블로그</title><link>https://blog.formize.ai/ko/tags/mobility-as-a-service/</link><description>Recent content in Mobility as a Service on Formize AI 블로그</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><atom:link href="https://blog.formize.ai/ko/tags/mobility-as-a-service/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI Form Builder를 활용한 실시간 적응형 도시 모빌리티‑서비스(MaaS) 최적화</title><link>https://blog.formize.ai/ko/adaptive-maas-optimization/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.ai/ko/adaptive-maas-optimization/</guid><description>&lt;h1 id="ai-form-builder를-활용한-실시간-적응형-도시-모빌리티서비스maas-최적화">AI Form Builder를 활용한 실시간 적응형 도시 모빌리티‑서비스(MaaS) 최적화&lt;/h1>
&lt;h2 id="소개">소개&lt;/h2>
&lt;p>Mobility‑as‑Service(MaaS)는 대중교통, 라이드‑헤일링, 자전거‑쉐어, 마이크로‑모빌리티 등을 하나의 사용자 중심 플랫폼으로 묶어 현대 도시 교통의 핵심이 되었습니다. MaaS가 원활한 이동을 약속하지만, 실제 상황은 교통 혼잡, 날씨 변화, 특별 행사 인파, 갑작스러운 인프라 고장 등으로 인해 공급‑수요가 끊임없이 변합니다. 전통적인 정적 스케줄링과 규칙 기반 파견 시스템은 이러한 변화를 따라가지 못해 대기 시간이 길어지고, 차량 활용도가 낮아지며, 배출량이 증가합니다.&lt;/p>
&lt;p>여기에 &lt;strong>AI Form Builder&lt;/strong>가 등장합니다. 저코드, AI‑구동 폼 생성 엔진인 AI Form Builder는 실시간 데이터 스트림을 수집·검증·활동화할 수 있습니다. AI Form Builder를 엣지 센서, 도시 API, 예측 분석과 결합하면, 운영자는 복잡한 코드를 작성하지 않고도 차량을 자동으로 재배치하고, 경로를 재설정하며, 승객에게 맞춤형 제안을 제공하는 적응형 워크플로를 만들 수 있습니다.&lt;/p></description></item></channel></rss>