
# AI formų kūrėjas suteikia galimybę realiu laiku stebėti anglies surinkimo įrenginius

Anglies surinkimas, naudojimas ir saugojimas (CCUS) tampa vienu iš pagrindinių pasaulio klimato strategijos akmenų. Tačiau technologija susiduria su nuolatine operacine problema: **didelio dažnio ir didelio tikslumo duomenų rinkimas** plačioje kompresorių, tirpalų, šilumos mainų įrenginių ir stebėjimo šulinukų tinkle. Tradiciniai „Excel“ pagrindu veikiantys žurnalai arba statiniai SCADA skydeliai dažnai nepakankami, sukeldami vėlavimus priežiūroje, reguliavimo spragas ir praleistas optimizavimo galimybes.

Pateikiamas **Formize.ai** – internetinė AI platforma, kuri keičia inžinierių, operatorių ir atitikties pareigų turėtojų sąveiką su duomenimis. Jos **AI formų kūrėjas** suteikia komandai galimybę per kelias minutes sukurti, užpildyti, valdyti ir automatizuoti pasirinktines formas, naudojant išmanius pasiūlymus, automatinį išdėstymą ir realaus laiko patvirtinimą. Taikant anglies surinkimo įrenginiams, platforma tampa gyvu skaitmeniniu dvynių augalų modeliu, fiksuojančiu kiekvieną slėgio matavimą, tirpalo koncentraciją ir emisijų rodiklius tuo pačiu momentu.

Toliau apžvelgsime visą įgyvendinimo scenarijų, iliustruosime darbo eigą Mermaid diagramoje ir išnagrinėsime matuojamus privalumus, kurie daro AI valdomą formų automatizavimą svarbiu pakeitimu CCUS projektuose.

---

## Kodėl tradicinis duomenų rinkimas nesėkmingas

| Problema | Tradicinis metodas | Poveikis anglies surinkimo operacijoms |
|----------|--------------------|----------------------------------------|
| **Rankinis įvedimas** | Operatoriai rašo matavimus ant popieriaus arba įveda į skaičiuokles | Didelis klaidų skaičius, duomenų prieinamumo vėlavimas |
| **Fragmentuotos sistemos** | Atskiri įrankiai jutiklių duomenims, atitikties ataskaitoms ir priežiūros žurnalams | Duomenų silo trukdo visapusiškai analizei |
| **Reguliacinės vėlavimo** | Ataskaitos sudaromos kelias savaites po duomenų rinkimo | Rizika nesilaikyti reikalavimų ir baudos |
| **Ribotas mastelis** | Naujų jutiklių pridėjimas reikalauja „Excel“ šablonų perprojektavimo | Kliudo pilotinių projektų plėtrai |

Šios neefektyvios priemonės tiesiogiai lemia **dideles operacines išlaidas** ir **mažesnį anglies šalinimo efektyvumą**, susilpnindamos CCUS verslo pagrindą.

---

## AI formų kūrėjo sprendimo architektūra

```mermaid
flowchart TD
    subgraph Browser[Žiniatinklio naršyklė]
        A["Operatoriaus skydelis"]
        B["AI formų kūrėjo vartotojo sąsaja"]
    end
    subgraph Backend[Formize.ai serverio dalis]
        C["Formų šablonų variklis"]
        D["AI pasiūlymų variklis"]
        E["Duomenų tikrinimo sluoksnis"]
        F["Realtime sinchronizacijos paslauga"]
        G["Analizės ir ataskaitų variklis"]
    end
    subgraph Plant[Anglies surinkimo įrenginys]
        H["Jutiklių tinklas"]
        I["Edge šliuzas"]
    end

    A -->|Kurti/Redaguoti| B
    B --> C
    C --> D
    D --> E
    E --> F
    F -->|Siunčia duomenis| H
    H --> I
    I -->|pateikia| F
    F --> G
    G -->|Automatiškai generuotos ataskaitos| A
```

*Diagrama rodo, kaip naršyklėje veikiantis operatorius sąveikauja su AI formų kūrėju, kuris naudoja AI šablonų generavimui ir patikrinimui, sinchronizuoja duomenis su vietiniais jutikliais ir tiekiama analitiką momentinei ataskaitų teikimui.*

---

## Žingsnis po žingsnio diegimo vadovas

### 1. Nustatykite pagrindinius duomenų srautus

* **Išmetamųjų dujų CO₂ koncentracija** (ppm)
* **Tirpalo temperatūra ir pH**
* **Kompresijos etapo slėgis** (bar)
* **Energijos suvartojimas vienam surinkimo vienetui** (kWh)
* **Nutekėjimo aptikimo signalai** (binarių dydžių)

### 2. Sukurkite formos šabloną su AI

- Eikite į **AI formų kūrėją** → *Sukurti naują formą*.
- Įveskite trumpą aprašymą, pvz., „Realiojo laiko CCUS įrenginio duomenų rinkimas“.
- AI pasiūlymų variklis siūlo skiltų išdėstymą:
  * **Jutiklių skaitymai** – automatiškai užpildomi išskleidžiamieji meniu, susieti su PLC žymomis.
  * **Operatoriaus pastabos** – laisvas tekstas su AI gramatikos tikrinimu.
  * **Atitikties žymės** – sąlyginiai laukai, kurie atsiranda, kai viršijami slenkstiai.

### 3. Prijunkite jutiklius per Edge šliuzą

Formize.ai palaiko REST, MQTT ir OPC‑UA galinius taškus. Konfigūruokite šliuzą taip, kad jis siųstų JSON duomenis į **Realtime sinchronizacijos paslaugą**. Paslauga automatiškai susieja gaunamus raktus su formų laukais, pašalindama rankinį susiejimą.

### 4. Įgyvendinkite realaus laiko patikrinimą

```goat
rule "CO2 ppm intervalas"
when
  reading.co2_ppm < 0 or reading.co2_ppm > 100000
then
  raise_error("CO2 reikšmė nepatenka į realius ribas")
end
```

Bet kokia neįprasta reikšmė sukelia iškart UI įspėjimą, skatindą operatorių patikrinti jutiklį.

### 5. Automatizuokite ataskaitų teikimą ir įspėjimus

- **Analizės ir ataskaitų variklis** susumuoja duomenis į:
  * **Valandinis surinkimo efektyvumo skydelis**
  * **Dienos reguliavimo atitikties ataskaita (PDF)**
  * **Prognoziniai priežiūros signalai**, pagrįsti tendencijų analize  

Suinteresuotosios šalys gauna automatinius el. laiškus arba Slack pranešimus per **AI atsakymų rašytoją**, užtikrinant, kad kritinės problemos neišsibėgtų.

### 6. Nuolatinio tobulinimo ciklas

Naudojant integruotą **AI formų pildiklį**, sistema mokosi dažniausių operatoriaus įvestų duomenų ir siūlo iš anksto užpildytas reikšmes pasikartojantiems įrašams, dar labiau sumažindama rankinį darbą.

---

## Matuojami privalumai

| Metrika | Prieš AI formų kūrėją | Po įgyvendinimo | % Patobulinimas |
|---------|-----------------------|------------------|-----------------|
| **Duomenų įvedimo laikas per pamainą** | 45 minutės | 8 minutės | 82 % |
| **Klaidų rodiklis žurnaluose** | 4,7 % | 0,3 % | 94 % |
| **Reguliavimo ataskaitų vėlavimas** | 7 dienos | 12 valandų | 83 % |
| **Surinkimo efektyvumo matomumas** | Savaitiniai momentiniai duomenys | Realiojo laiko prietaisų skydeliai | N/A |
| **Operatoriaus pasitenkinimas (apklausa)** | 3,2 /5 | 4,7 /5 | 47 % |

Be skaičių, platforma skatina **duomenimis pagrįstų sprendimų kultūrą**, derindama įrenginio veiklą su įmonės ESG tikslais.

---

## Sprendimo plėtimas: AI pagrįstos įžvalgos

1. **Prognozinis modeliavimas** – Istorinius formų duomenis įkėlę į mašininio mokymosi modelį, prognozuojantį tirpalo degradaciją, leidžia proaktyviai keisti.
2. **Scenarijų planavimas** – Naudokite **AI užklausų rašiklį**, kad automatiškai generuotumėte „Ką‑jei“ reguliavimo atitikties dokumentus.
3. **Kelių įrenginių palyginamosios analizės** – Surinkite formas iš kelių CCUS vietų į vieningą skydelį įmonės priežiūrai.

Šios plėtros paverčia formų sistemą iš **rinkimo įrankio** į **strateginį analizės centrą**.

---

## Saugumo ir atitikties svarstymai

Formize.ai laikosi [ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001) ir [GDPR](https://gdpr.eu/) standartų. Visi duomenys keliauja šifruoti naudojant TLS 1.3, o ramybės būsenoje jie saugomi FIPS patvirtintuose AWS S3 talpyklose. Rolės pagrindu paremtas prieigos valdymas (RBAC) užtikrina, kad tik įgalioti inžinieriai galėtų redaguoti svarbius formų laukus, o auditoriai gauna tik skaitymo nuorodas atitikties patikrai.

---

## Realiosios situacijos pavyzdys

*Įmonė*: **BlueCarbon Energy**  
*Įrenginys*: 150 kt CO₂/metai po degimo surinkimo įrenginys Teksase  
*Įgyvendinimo laikas*: 3 savaitės nuo starto iki gyvų skydelių  
*Rezultatas*: Surinkimo efektyvumas padidėjo 5 % per pirmąjį mėnesį dėl greitesnio tirpalo nuostolių identifikavimo; metinių ataskaitų darbo valandos sumažėjo nuo 200 valandų iki 20 valandų.

---

## Kaip pradėti šiandien

1. **Užsiregistruokite** nemokamą bandomąją versiją adresu **formize.ai**.  
2. Pasirinkite **AI formų kūrėjo** modulį.  
3. Sekite vedlį, kad importuotumėte savo jutiklių sąrašą.  
4. Įdiekite edge šliuzo skriptą (vieno paspaudimo nustatymas).  
5. Paleiskite savo pirmąją realiojo laiko CCUS stebėjimo formą.  

Per kelias dienas turėsite gyvą, AI patobulintą operacinį vaizdą, atitinkantį tiek techninius, tiek reguliavimo reikalavimus.

---

## Ateities perspektyva

Kai CCUS auga visame pasaulyje, poreikis **standartizuotam, tarpusavyje suderinamam duomenų rinkimui** taps intensyvesnis. Tokios platformos kaip Formize.ai yra pasiruošusios tapti šios ekosistemos pagrindu, siūlančios moduliarias, AI patobulintas formas, kurios gali prisitaikyti prie naujų reguliavimų, jutiklių technologijų ir verslo modelių be išsamaus pritaikymo kūrimo.

---

## Taip pat žiūrėkite

- [Tarptautinė energetikos agentūra – CCUS technologijų apžvalga](https://www.iea.org/reports/ccus)  
- [JAV Aplinkos apsaugos agentūra – Šiltnamio dujų ataskaitų teikimo programa](https://www.epa.gov/ghgreporting)