<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Environmental Sustainability on Blog Formize AI</title><link>https://blog.formize.ai/pl/categories/environmental-sustainability/</link><description>Recent content in Environmental Sustainability on Blog Formize AI</description><generator>Hugo</generator><language>pl</language><atom:link href="https://blog.formize.ai/pl/categories/environmental-sustainability/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Budowniczy Formularzy AI Napędza Real‑Time Identyfikację Drzew w Nauce Obywatelskiej</title><link>https://blog.formize.ai/pl/ai-form-builder-powers-real-time-tree-identification/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.ai/pl/ai-form-builder-powers-real-time-tree-identification/</guid><description>&lt;h1 id="budowniczy-formularzy-ai-napędza-realtime-identyfikację-drzew-w-nauce-obywatelskiej">Budowniczy Formularzy AI Napędza Real‑Time Identyfikację Drzew w Nauce Obywatelskiej&lt;/h1>
&lt;p>Miejskie lasy to płuca naszych miast, zapewniają cień, czystsze powietrze, ograniczają skutki powodzi i tworzą korytarze siedliskowe dla dzikiej przyrody. Jednak działy leśnictwa miejskiego często mają problem z utrzymaniem aktualnego spisu każdego drzewa, zwłaszcza w rozległych aglomeracjach, gdzie zasoby są ograniczone. Tradycyjne inwentaryzacje opierają się na ekipach terenowych ręcznie rejestrujących gatunek, obwód pnia (DBH) i stan zdrowia – procesy czasochłonne, podatne na błędy i kosztowne.&lt;/p></description></item></channel></rss>