<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Flood Forecasting on Blog Formize AI</title><link>https://blog.formize.ai/pl/tags/flood-forecasting/</link><description>Recent content in Flood Forecasting on Blog Formize AI</description><generator>Hugo</generator><language>pl</language><atom:link href="https://blog.formize.ai/pl/tags/flood-forecasting/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Adaptacyjne prognozowanie powodzi w dorzeczu rzeki w czasie rzeczywistym z AI Form Builder</title><link>https://blog.formize.ai/pl/adaptive-flood-forecasting-with-ai-form-builder/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.ai/pl/adaptive-flood-forecasting-with-ai-form-builder/</guid><description>&lt;h1 id="adaptacyjne-prognozowanie-powodzi-w-dorzeczu-rzeki-w-czasie-rzeczywistym-z-ai-form-builder">Adaptacyjne prognozowanie powodzi w dorzeczu rzeki w czasie rzeczywistym z AI Form Builder&lt;/h1>
&lt;h2 id="wprowadzenie">Wprowadzenie&lt;/h2>
&lt;p>Dorzecza rzek na całym świecie stoją w obliczu rosnącego ryzyka powodzi spowodowanego zmianami klimatycznymi, urbanizacją i starzejącą się infrastrukturą. Tradycyjne prognozowanie powodzi opiera się na statycznych modelach hydrologicznych, które są aktualizowane dopiero po dużych zdarzeniach, co pozostawia społeczności narażone na nagłe podniesienia wód. &lt;strong>AI Form Builder&lt;/strong> — platforma formularzy niskokodowa, wzbogacona o AI — oferuje nowe podejście: może przyjmować dane z czujników w czasie rzeczywistym, zgłoszenia obywateli i obrazy satelitarne, a następnie automatycznie generować, trenować i wdrażać adaptacyjne modele prognoz, które ewoluują w ciągu minut.&lt;/p></description></item></channel></rss>