1. Главная
  2. Блог
  3. Захват нежелательных событий в реальном времени

AI Form Builder обеспечивает захват нежелательных событий в реальном времени в дистанционных клинических испытаниях

AI Form Builder для захвата нежелательных событий в реальном времени в дистанционных клинических испытаниях

Клинические испытания зависят от быстрого и точного отчёта о нежелательных событиях (AE) для защиты участников и соблюдения регуляторных требований. Традиционные бумажные формы или вручную заполняемые электронные карточки (eCRF) часто вызывают задержки, ошибки транскрипции и пробелы в соблюдении требований. AI Form Builder от Formize.ai предлагает новую парадигму — AI‑управляемую веб‑платформу, позволяющую командам испытаний собирать, проверять и передавать данные AE в реальном времени с любого устройства.

В этой статье мы рассмотрим проблемы текущих процессов AE, пройдёмся по ключевым возможностям AI Form Builder, опишем пошаговое руководство по внедрению и проиллюстрируем влияние на примере реального кейса. Основное внимание уделяется тому, как удалённый захват данных, помощь ИИ и готовая к регуляторным требованиям интеграция могут трансформировать мониторинг безопасности без ущерба целостности данных или конфиденциальности участников.


Почему отчётность о нежелательных событиях остаётся узким местом

ПроблемаТипичное воздействие
Ручной ввод и ошибки транскрипцииПонижение качества данных, затраты на исправление
Задержка подачи в комитеты по мониторингу безопасностиЗамедленное обнаружение сигналов безопасности
Несогласованное кодирование терминов MedDRAНеправильное соответствие регуляторным требованиям
Ограниченные возможности работы офлайн для полевых площадокПропущенные события в регионах с плохим соединением
Фрагментация систем (EHR, REDCap, порталы спонсоров)Дублирование усилий, изолированные данные

Эти болевые точки приводят к росту операционных расходов, удлинению сроков испытаний и, что самое главное, повышенному риску для участников. Решение, которое автоматизирует захват, стандартизирует терминологию и мгновенно передаёт данные команде безопасности, уже не опция — это необходимость для современных децентрализованных исследований.


Как AI Form Builder решает проблему

1. Создание форм с поддержкой ИИ

AI Form Builder генерирует формы ввода AE из простого естественноязыкового запроса. Например, ввод фразы «Создать форму нежелательного события для онкологического исследования Фазы III» выдаёт полностью соответствующий нормативам шаблон с полями для описания события, даты начала, тяжести, исхода, связанного препарата и предложений по кодированию MedDRA.

2. Автозаполнение и проверка в реальном времени

Когда участник или сотрудник площадки начинает вводить данные, AI Form Filler предсказывает наиболее вероятный термин MedDRA на основе свободного текста, автоматически заполняет поля дозировки из связанных API электронных медицинских карт (EHR) и проверяет логическую согласованность (например, дата начала не может быть позже даты отчёта).

3. Экспорт для регуляторов одним кликом

AI Responses Writer формирует лаконичное описание безопасности, соответствующее требованиям ICH E2A. Одним нажатием готовый случай AE экспортируется в формате CDISC‑ODM или SDTM и передаётся по защищённому API в базу данных безопасности спонсора, IRB и национальные органы фармаконадзора.

4. Офлайн‑режим «First»

Formize.ai кеширует последнюю схему формы на устройстве. Пользователи могут фиксировать AE даже без доступа к интернету; после восстановления соединения система синхронизирует данные автоматически, сохраняя метки времени для аудиторского следа.

5. Сквозное шифрование и журнал аудита

Все данные зашифрованы в состоянии покоя (AES‑256) и при передаче (TLS 1.3). Каждый правка фиксируется с указанием пользователя, времени и причины изменения, удовлетворяя требованиям FDA 21 CFR Part 11 и EU GCP.


Ключевые функции для безопасности клинических испытаний

ФункцияПольза
Динамическое сопоставление MedDRA – ИИ предлагает наиболее подходящий PT/LLTСокращает ошибки кодирования, ускоряет блокировку данных
Многоязычная поддержка – Формы автоматически переводятся, сохраняя медицинскую терминологиюОбеспечивает участие глобальных площадок
Настраиваемые правила рабочего процесса – Авто‑маршрутизация тяжёлых AE к специалисту по безопасности, обычных — к менеджеру данныхГарантирует быстрое эскалацию
Встроенный захват согласий – Участники могут подписать электронное информированное согласие на том же экранеУлучшает соответствие, снижает бумажную работу
Аналитическая панель – Тепловые карты частоты AE в реальном времени по регионам, тяжести или препаратуПоддерживает проактивный мониторинг риска

План реализации

  flowchart LR
    A["Define AE Reporting Requirements"] --> B["Prompt AI Form Builder with Natural Language"]
    B --> C["Review Generated Form Schema"]
    C --> D["Integrate EHR/EMR APIs for Auto‑Fill"]
    D --> E["Configure Validation Rules & Escalation Triggers"]
    E --> F["Deploy Web App to Trial Sites"]
    F --> G["Collect AE Data in Real Time"]
    G --> H["AI Responses Writer Generates Safety Narrative"]
    H --> I["Secure Export to Sponsor Safety Database"]
    I --> J["Regulatory Submission & Audit Trail"]

Пошаговое руководство

  1. Собрать требования — совместно с командой безопасности определить обязательные поля, шкалы тяжести и требуемые регуляторные форматы.
  2. Сформировать запрос к AI Form Builder — использовать лаконичное описание (например, «Форма AE для двойного слепого исследования Phase II вакцины»). ИИ вернёт JSON‑схему и предварительный просмотр.
  3. Проверить схему — менеджеры клинических данных проверяют соответствие полей, особенно интеграцию с MedDRA.
  4. Подключить источники данных — настроить безопасные OAuth‑соединения с EHR площадок или лабораторными системами. AI Form Filler будет автоматически подставлять жизненно важные показатели, результаты анализов и списки препаратов.
  5. Определить бизнес‑правила — например, «Если тяжесть = Grade 3‑4, уведомить специалиста по безопасности в течение 15 минут».
  6. Пилотировать на небольшой площадке — провести 2‑недельный пилот, собрать обратную связь пользователей и скорректировать предложения автозаполнения.
  7. Глобальный запуск — развернуть веб‑приложение через один URL; участники получают доступ с настольных ПК, планшетов или смартфонов.
  8. Мониторинг и оптимизация — использовать встроённую аналитику для отслеживания времени от события до отчёта, уровня ошибок и показателей соответствия.

Реальный кейс: онкологическое исследование Фазы III

Контекст — многонациональное исследование Фазы III checkpoint‑ингибитора, включающее 1 200 пациентов в 45 площадках. Ранее спонсор использовал формы REDCap, что приводило к среднему задержке отчёта AE в 48 часов и уровню ошибок кодирования = 12 %.

Внедрение — команда безопасности внедрила AI Form Builder в 3‑м месяце. С помощью ИИ была создана единая форма AE с предложениями кодирования MedDRA и подключена к EHR госпиталей для автозаполнения лабораторных данных.

Результаты (через 6 месяцев)

МетрикаПредыдущий процессAI Form Builder
Среднее время от события до подачи48 ч4 ч
Уровень ошибок кодирования12 %1,3 %
Оценка удовлетворённости площадок (1‑5)3,24,7
Нарушения аудита3 небольших замечания0

Спонсор отметил более быстрое выявление сигнальных событий, сокращение количества визитов мониторинга и упрощённую подачу в FDA.


Безопасность, конфиденциальность и регуляторное соответствие

  • HIPAA & GDPR — возможность выбора региона хранения; Formize.ai предлагает кластеры в ЕС для соответствия GDPR.
  • 21 CFR Part 11 — цифровые подписи, неизменяемые журналы аудита и аутентификация пользователей соответствуют требованиям FDA к электронным записям.
  • ISO 27001 — платформа сертифицирована по управлению информационной безопасностью, что даёт уверенность спонсорам и CRO.

Все эти механизмы предустановлены, поэтому команды исследователей могут сосредоточиться на научных результатах, а не на IT‑соответствии.


Будущее: мониторинг безопасности с поддержкой ИИ

Следующий шаг — совмещение захвата AE с прогностической аналитикой. Обрабатывая исторические данные о нежелательных событиях в модели машинного обучения, система сможет заранее идентифицировать пациентов с высоким риском тяжёлых реакций, инициируя проактивный мониторинг. Архитектура Formize.ai уже поддерживает такие расширения через webhook‑API.


Заключение

Отчётность о нежелательных событиях — основа безопасности клинических испытаний, однако устаревшие процессы тормозят скорость и точность. AI Form Builder от Formize.ai преобразует сбор AE в реальный‑временной, AI‑поддерживаемый, полностью нормативно‑совместимый процесс, работающий в любом браузере, с офлайн‑возможностью и прямой интеграцией в системы спонсора. Сократив задержку отчёта с дней до часов, уменьшив ошибки кодирования и предоставив мгновенные описания безопасности, платформа даёт возможность спонсорам, CRO и исследователям лучше защищать участников и ускорять разработку лекарств.

Принятие форм с поддержкой ИИ уже не футуристическая идея — это практичное, готовое к регуляторным требованиям решение, приносящее ощутимые выгоды в области безопасности и операций уже сегодня.


См. также

Среда, 17 декабря 2025
Выберите язык