<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Flood Forecasting on Блог Formize AI</title><link>https://blog.formize.ai/ru/tags/flood-forecasting/</link><description>Recent content in Flood Forecasting on Блог Formize AI</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><atom:link href="https://blog.formize.ai/ru/tags/flood-forecasting/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Прогнозирование наводнений в речных бассейнах в реальном времени с AI Form Builder</title><link>https://blog.formize.ai/ru/adaptive-flood-forecasting-with-ai-form-builder/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.ai/ru/adaptive-flood-forecasting-with-ai-form-builder/</guid><description>&lt;h1 id="прогнозирование-наводнений-в-речных-бассейнах-в-реальном-времени-с-ai-form-builder">Прогнозирование наводнений в речных бассейнах в реальном времени с AI Form Builder&lt;/h1>
&lt;h2 id="введение">Введение&lt;/h2>
&lt;p>Речные бассейны по всему миру сталкиваются с растущим риском наводнений из‑за изменения климата, урбанизации и стареющей инфраструктуры. Традиционное прогнозирование наводнений опирается на статические гидрологические модели, которые обновляются только после крупных событий, оставляя сообщества уязвимыми перед внезапными всплесками. &lt;strong>AI Form Builder&lt;/strong> — платформа с низким кодом и поддержкой ИИ — предлагает новый подход: она может принимать живые данные с датчиков, сообщения граждан и спутниковые снимки, а затем автоматически генерировать, обучать и развёртывать адаптивные модели прогнозирования, которые меняются за считанные минуты.&lt;/p></description></item></channel></rss>