
# AI Form Builder, Üretim İçin Gerçek Zamanlı ESG Raporlamasını Güçlendiriyor

Üreticiler, çevresel, sosyal ve yönetişim (ESG) metriklerini açıklama konusunda artan bir baskı altındalar. Yatırımcılardan düzenleyicilere kadar tüm paydaşlar şeffaf, zamanında ve denetlenebilir veri talep ediyor. Geleneksel ESG veri toplama yöntemleri, statik elektronik tablolar, elle giriş ve silo halindeki iş akışlarına dayanır; bu da hata eğilimli ve yavaştır.  

İşte **[AI Form Builder](https://products.formize.ai/create-form)**, generatif yapay zekayı kullanarak ESG anketlerini anında tasarlayan, dolduran ve doğrulayan web tabanlı bir platform. ESG raporlamasını interaktif, yapay zekâ destekli bir form deneyimine dönüştürerek üreticiler şunları yapabilir:

* Veriyi kaynağında (fabrika katmanı, IoT sensörleri, ERP sistemleri) gerçek zamanlı yakalar.  
* AI‑güdümlü alan önerileri, otomatik birim dönüşümü ve doğrulama kurallarıyla tutarlılığı zorunlu kılar.  
* Yeni veri geldiği anda güncellenen uyum‑hazır raporlar üretir.  

Aşağıda uçtan‑uca iş akışı, altındaki teknoloji ve başarılı bir yayılım için pratik ipuçları inceleniyor.

---

## 1. ESG Veri Toplamanın Paradigma Değişimine Neden İhtiyacı Var

| Zorluk | Geleneksel Yaklaşım | AI‑Destekli Çözüm |
|--------|----------------------|-------------------|
| **Veri gecikmesi** | Farklı sistemlerden aylık elektronik tablolar indirilir. | Her cihazdan erişilebilen web‑tabanlı formlarla anlık senkronizasyon. |
| **İnsan hatası** | Manuel kopyala‑yapıştır, hatalı birimler, eksik alanlar. | AI önerileri, otomatik tamamlama, gerçek zamanlı doğrulama. |
| **Uyum karmaşıklığı** | Sık güncellenmesi gereken statik kontrol listeleri. | Yeni düzenlemelere otomatik uyum sağlayan dinamik kural motoru. |
| **Ölçeklenebilirlik** | Yeni fabrikalar aynı formların çoğaltılmasını ve yeniden eğitim gerektirir. | AI‑oluşturulmuş alan eşlemeleriyle her siteye şablon kopyalama. |

AI Form Builder, yıllardır ESG raporlamasını zorlayan “veri‑çevriminde‑dönüşüm” darboğazını ortadan kaldırarak tek bir doğruluk kaynağı işlevi görüyor.

---

## 2. ESG Raporlamasını Sorunsuz Hale Getiren Temel Özellikler

### 2.1 AI‑Oluşturulan Anketler

Bir sürdürülebilirlik yöneticisi yeni bir ESG projesi başlattığında, yapay zeka sektör, coğrafya ve hedef standartları (ör. GRI, SASB, AB Taksonomisi) analiz eder. Dakikalar içinde tamamen yapılandırılmış bir anket tasarlar; kapsamı:

* **Çevresel** – enerji tüketimi, emisyonlar, atık yönetimi, su kullanımı.  
* **Sosyal** – işçilik uygulamaları, topluluk katılımı, sağlık & güvenlik olayları.  
* **Yönetişim** – yönetim kurulu yapısı, yolsuzlukla mücadele politikaları, veri gizliliği kontrolleri.

Yönetici kod yazmadan anketi düzenleyebilir, yeniden sıralayabilir veya özel bölümler ekleyebilir.

### 2.2 Gerçek Zamanlı Veri Doğrulama

Her alan, AI‑güçlü doğrulama kuralları içerir:

* **Birim normalleştirme** – Bir tesis “kWh”, diğeri “MWh” raporlasa sistem otomatik dönüştürür.  
* **Aralık kontrolleri** – Beklenen sınırların dışındaki enerji tüketimi uyarı verir.  
* **Alanlar arası mantık** – Toplam atık > 0 ise “Atık İşleme Yöntemi” girişi zorunlu kılar.

Bu koruyucular, hataları giriş anında yakalayarak sonraki temizlik süresini büyük ölçüde azaltır.

### 2.3 Mevcut Sistemlerle Sorunsuz Entegrasyon

Platformun web‑tabanlı yapısı, mühendislerin formu mevcut panolara veya ERP portallarına bir iFrame aracılığıyla gömmesini sağlar. Girilen veriler anında:

* **IoT platformları** – Sensör okumaları çevresel alanları otomatik doldurur.  
* **ERP/CMMS** – Bakım kayıtları güvenlik olay bölümlerini besler.  
* **BI araçları** – Canlı veri setleri doğrudan Power BI veya Tableau görselleştirmelerine akış sağlar.

Tüm entegrasyon noktaları güvenli HTTPS ve OAuth kullanır; kurumsal güvenlik politikalarına tam uyum sağlar.

### 2.4 Otomatik Rapor Oluşturma

Veri toplandıktan sonra AI Form Builder şu çıktıları üretebilir:

* **Çeyrek ESG skor kartları** – Hedeflere karşı ilerlemeyi vurgular.  
* **Düzenleyici dosyalar** – Yetkililerin istediği formatta ön‑doldurulmuş.  
* **Yatırımcı‑hazır sürdürülebilirlik sunumları** – Grafikler doğrudan alttan veriyle oluşturulur.

Raporlar, kaynak formlara dinamik olarak bağlanır; ham veri değiştiği anda yayınlanan belgeler de anında güncellenir.

---

## 3. Uçtan‑Uca İş Akışı Görselleştirildi

```mermaid
graph LR
  A["Sürdürülebilirlik Yöneticisi"] -->|ESG Şablonu Oluşturur| B[AI Form Builder]
  B -->|Soruları Oluşturur| C[Fabrika Operatörleri]
  C -->|Veri Girişi| D[Web Formu (Çok‑Cihazlı)]
  D -->|Gerçek Zamanlı Doğrulama| E[AI Motoru]
  E -->|Temiz Veriyi Gönderir| F[Merkezi Veri Gölü]
  F -->|Besler| G[BI Gösterge Paneli]
  G -->|Tetikler| H[Otomatik Rapor Oluşturucu]
  H -->|Yayımlar| I["Yatırımcı & Düzenleyici Portalı"]
  style A fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:2px
  style I fill:#bbf,stroke:#333,stroke-width:2px
```

*Adım 1*: Yönetici ESG kapsamını tanımlar; AI hazır bir anket önerir.  
*Adım 2*: Operatörler tablet, dizüstü veya akıllı telefonla formu açar.  
*Adım 3*: AI her girişi doğrular ve anında geri bildirim verir.  
*Adım 4*: Temiz veri güvenli bir veri gölünde toplanır, canlı panellere beslenir.  
*Adım 5*: Rapor motoru uyum‑hazır belgeler üretir; değişiklik olduğunda otomatik güncellenir.

---

## 4. Gerçek Dünya Etkisi: Bir Vaka Çalışması Özeti

**Şirket**: Küresel metal‑işlem firması; üç kıtada 12 tesise sahip.  
**Hedef**: ESG raporlama süresini 45 günden 7 günün altına indirmek ve %99 veri doğruluğu sağlamak.

| Ölçüt | AI Form Builder Öncesi | Uygulama Sonrası |
|-------|------------------------|-------------------|
| Raporlama süresi | 45 gün | 6 gün |
| Manuel veri hataları | %4,8 her raporda | %0,3 |
| Veri toplama için harcanan personel süresi | 520 sa/çeyrek | 85 sa/çeyrek |
| Uyum derecesi (bağımsız denetim) | “Koşullu” | “Tam Geçiş” |

AI‑oluşturulmuş formları her tesise dağıtarak ve sensör çıktılarının doğrudan entegrasyonunu sağlayarak firma, tekrarlayan veri girişlerini ortadan kaldırdı, karbon ayak izine anlık görünürlük kazandı ve AB'nin daha katı ESG standartlarını planlanandan önce karşıladı.

---

## 5. Uygulama Kontrol Listesi

1. **ESG Kapsamını Belirle** – Hangi standartların (GRI, SASB vb.) geçerli olduğunu tanımla.  
2. **Veri Kaynaklarını Harita** – IoT sensörleri, ERP modülleri ve manuel girişleri listele.  
3. **AI‑Oluşturulmuş Şablonu Oluştur** – AI Form Builder’da “Yeni Form” sihirbazını kullan.  
4. **Doğrulama Kurallarını Ayarla** – Birim dönüşümü, aralık kontrolleri ve alanlar arası mantığı etkinleştir.  
5. **Tek Bir Tesisle Pilot Çalışma** – Geri bildirim al, alan ifadelerini iyileştir, otomasyonu ayarla.  
6. **Global Yayılım** – Şablonu kopyala, her konuma göre özelleştir ve operatörleri eğit.  
7. **Raporlamayı Entegre Et** – Formun veri katmanını BI/raporlama yığınına bağla.  
8. **İzle & Tekrarlla** – Gösterge paneli uyarılarını kullanarak anormallikleri yakala ve standartlar değiştikçe kuralları güncelle.  

---

## 6. Gelecek Vizyonu: AI‑Destekli ESG İçgörüleri

AI Form Builder’ın veri toplama işlevi sadece bir temel. Temiz ESG verilerini ileri analizlere besleyerek üreticiler şunları elde edebilir:

* **Tahmini emisyon modellemesi** – Üretim planlarına dayalı gelecekteki karbon salınımını öngör.  
* **Tedarik zinciri sürdürülebilirlik puanlaması** – Paylaşılan ESG metrikleriyle tedarikçileri otomatik olarak değerlendir.  
* **Dinamik hedef ayarlama** – Geçmiş eğilimlere göre AI gerçekçi azalma hedefleri önerir.  

Bu yetenekler, ESG raporlamasını sadece bir uyum zorunluluğu olmaktan çıkarıp stratejik bir rekabet avantajına dönüştürür.

---

## İlgili Bağlantılar

- [GRI Standartları – Küresel Raporlama Girişimi](https://www.globalreporting.org/standards/)  
- [SASB – Sürdürülebilirlik Muhasebe Standartları Kurulu](https://www.sasb.org/)  
- [AB Taksonomisi – Sürdürülebilir Finans Açıklama Yönetmeliği](https://ec.europa.eu/info/business-economy-euro/banking-and-finance/sustainable-finance)