AI Form Builder Gerçek‑Zamanlı Sigorta Talep Kabulünü Güçlendiriyor

Sigorta şirketleri, düzenleyici uyumu ve veri bütünlüğünü korurken daha hızlı talep kararları sunma baskısı altındadır. Geleneksel talep giriş yöntemleri—kağıt formlar, statik PDF’ler veya manuel olarak oluşturulmuş web formları—sürtünme yaratır, hata oranını artırır ve müşterilerin değerlendirdiği “ilk yanıt süresi” metriğini uzatır.

AI Form Builder, generatif AI’yı kullanarak dakikalar içinde formları tasarlayan, yerleşimlerini belirleyen ve arka ofis sistemlerine bağlayan bulut‑tabanlı bir platformdur. Talep giriş sürecini gerçek‑zamanlı, akıllı bir iş akışına dönüştürerek, sigorta şirketleri poliçe sahibinin bir talep bildirdiği anda yüksek kaliteli verileri yakalayabilir, bunları poliçe detaylarıyla otomatik olarak zenginleştirebilir ve ilgili hasar sorumlusuna yönlendirebilir.

Bu makale, odaklanmış bir kullanım senaryosunu inceliyor: AI Form Builder ile gerçek‑zamanlı bir sigorta talep giriş formu oluşturmak. Sigorta şirketlerinin karşılaştığı zorlukları tartışacağız, uygulama adımlarını adım adım göstereceğiz, ölçülebilir faydaları inceleyecek ve çözümün birden fazla iş hattına ölçeklendirilmesi için en iyi uygulamaları özetleyeceğiz.

İçindekiler

1. Neden Geleneksel Talep Girişi Yetersiz?
2. AI Form Builder: Sigortacılar İçin Temel Yetkinlikler
3. Adım Adım: Gerçek‑Zamanlı Bir Talep Formu Oluşturma
4. İş Akışı Diyagramı (Mermaid)
5. Ölçülebilir Fayda Analizi
6. Vaka Çalışması: Orta Ölçekli Bir Mülk & Sorumluluk Taşıyıcısı
7. En İyi Uygulamalar & Yönetişim
8. Gelecek Görünümü: AI‑Destekli Talep Orkestrasyonu
9. Sonuç
10. İlgili Bağlantılar

Neden Geleneksel Talep Girişi Yetersiz?

Bu verimsizlikler doğrudan daha yüksek operasyonel maliyetlere, gecikmiş çözümlere ve memnuniyetsiz müşterilere dönüşür—rakiplerin agresif bir biçimde optimize ettiği metrikler.

AI Form Builder: Sigortacılar İçin Temel Yetkinlikler

1. AI‑destekli form üretimi – Talep senaryosunu (“Kaliforniyada bir otomobil kazası”) tarif ederek, platform ilgili alanları, koşullu mantığı ve sektör‑standart terminolojiyi önerir.
2. Dinamik şema eşlemesi – Formlar, mevcut veri modelleri (örn. sigortalı → poliçe → kapsam) ile ilişkilendirilebilir; böylece arama alanları sigorta şirketinin ana verilerinden otomatik doldurulur.
3. Gerçek‑zamanlı doğrulama – Dahili regex, tarih kontrolleri ve alan‑arası doğrulama, düzenleyici kuralları girişi sırasında zorunlu kılar.
4. Çapraz‑platform erişilebilirliği – Oluşturulan web uygulaması masaüstü, tablet ve akıllı telefonda çalışır; böylece başvuranlar her cihazdan talep gönderebilir.
5. Dışa aktarım & entegrasyon kancaları – Tamamlanmış formlar REST uç noktalarına, webhook dinleyicilerine ya da doğrudan sigorta şirketinin talep yönetim sistemine gönderilebilir.

Bu yetkinlikler, yeni bir talep formu için aylar süren geliştirme sürecini birkaç saate indirger.

Adım Adım: Gerçek‑Zamanlı Bir Talep Formu Oluşturma

1. Talep Senaryosunu Tanımla

Kısa bir doğal dil açıklamasıyla başlayın:

“Amerika Birleşik Devletleri’nde bir rüzgar fırtınası nedeniyle oluşan konut hasarı için bir talep giriş formu oluştur.”

2. Taslak Formu Oluştur

AI Form Builder’da açıklamayı yapıştırın. AI şu alanları önerir:

• Başvuran bilgileri (ad, iletişim, poliçe numarası)
• Olay detayları (tarih, lokasyon, neden)
• Hasar açıklaması (metin alanı, fotoğraf yükleme)
• Polis/taşıma raporu numaraları (isteğe bağlı)

Öneriyi kabul edebilir veya alan etiketlerini kurum içi terminolojiye göre değiştirebilirsiniz.

3. Poliçe Verilerine Bağla (Otomatik Doldurma)

Poliçe Numarası alanı için Veri Arama özelliğini etkinleştirin:

• Veri kaynağı olarak sigorta şirketinin Poliçe Yönetim API’si seçin (uç nokta URL’si olarak sağlanır).
• “Poliçe Numarası” → “policy_id” eşlemesini yapın.
  Başvuran poliçe numarasını girdiğinde, form anında şu bilgileri getirir:
  • Kapsanan riskler
  • Muafiyet tutarı
  • Geçerlilik tarihler

4. Koşullu Mantık Ekleyin

Şu kuralları tanımlayın:

• Eğer Neden = “Rüzgar Fırtınası” ise Rüzgar Hızı alanını göster (sayısal).
• Eğer Hasar Şiddeti > 5 ise Fotoğraflar zorunlu kılın.

AI, bu kuralları istemci‑tarafında çalışan JavaScript’e otomatik olarak dönüştürür.

5. Uyumluluk Kontrolleri Ekleyin

Doğrulama desenleri uygulayın:

• SSN/Vergi Kimliği /^\d{3}-\d{2}-\d{4}$/ formatına uymalı.
• Olay Tarihi gelecekte olmamalı.

GDPR veya CCPA kapsamında veri işleme onayını yakalamak için bir feragat metni onay kutusu ekleyin; metni sigorta şirketinin gizlilik politikasına bağlayın.

6. Çeşitli Cihazlarda Test Et

Yerleşik ön izleme bölmesini kullanarak şunları simüle edin:

• Masaüstü (Chrome, Edge)
• Mobil Safari
• Tablet (Android)

Alan sıralamasının, otomatik doldurmanın ve fotoğraf yüklemenin sorunsuz çalıştığını doğrulayın.

7. Yayınla & Entegre Et

Publish (Yayınla) butonuna tıklayın ve genel URL’yi alın.
Formun Submission Settings (Gönderim Ayarları) içinde bir webhook yapılandırarak JSON yükünü sigorta şirketinin talep giriş hizmetine (/api/v1/claims/submit) POST edin.
İsteğe bağlı olarak, ayarlanan e‑posta bildirimleri aracılığıyla talebi değerlendirecek hasar sorumlusu ekibine özet gönderin.

8. İzle & İyileştir

AI Form Builder, aşağıdaki metric’leri gösteren bir gösterge tablosu sunar:

• Gönderim sayısı
• Alan bazlı çıkış oranları (karışık soruların tespiti)
• Doğrulama hatası sıklığı

Bu verileri, ifadeyi netleştirmek, zorunlu alanları ayarlamak veya yeni veri kaynakları eklemek için kullanın.

İş Akışı Diyagramı (Mermaid)

  flowchart TD
    A["Müşteri Talebi Gönderir"] --> B["AI Form Builder Dinamik Formu Üretir"]
    B --> C["Poliçe Numarası Araması (Otomatik Doldurma)"]
    C --> D{"Koşullu Mantık?"}
    D -->|Evet| E["İlgili Alanları Göster/Gizle"]
    D -->|Hayır| F["Gönderime Devam Et"]
    E --> F
    F --> G["Veri ve Uyumluluk Kontrolleri"]
    G --> H["Webhook JSON’u Talep Motoruna Yollar"]
    H --> I["Hasar Sorumlusu Gerçek‑Zamanlı Bildirim Alır"]
    I --> J["Hızlı Değerlendirme & Ödeme"]

Düğüm metinleri çift tırnak içinde belirtilmiştir.

Ölçülebilir Fayda Analizi

Bu rakamlar, AI Form Builder iş akışını benimseyen üç orta ölçekli taşıyıcıda yapılan pilot çalışmalardan elde edilmiştir.

Vaka Çalışması: Orta Ölçekli Mülk & Sorumluluk Taşıyıcısı

Arka Plan
Bölgesel bir P&C sigortacısı yılda yaklaşık 25 000 mülkiyet talebi işlemektedir. Miras portalı, talep sahiplerinin PDF indirmesini, çevrim dışı doldurmasını ve e‑posta ile geri göndermesini gerektiriyordu—ortalama dosyanın açılmasından önce 3 gün sürüyordu.

Uygulama

• Aşama 1: AI Form Builder kullanarak Rüzgar Fırtınası Hasarı talep formu oluşturuldu. Sigorta şirketinin Poliçe API’siyle veri araması entegre edildi.
• Aşama 2: Form, sigorta şirketinin web sitesine ve mobil uygulamasına eklendi.
• Aşama 3: Form gönderimleri, şirketin Talep Yönetim Sistemi (CMS) ile webhook aracılığıyla bağlandı.

Sonuçlar (6 aylık veri)

• Gönderim Hacmi %22 arttı (daha fazla başvuran çevrimiçi kanalı kullandı).
• Ortalama İşlem Süresi 4,2 günden 1,1 güne düştü.
• Hasar Sorumlusu Verimliliği: Her sorumlu, fazla mesai yapmadan %15 daha fazla talebi işleyebildi.
• Düzenleyici Denetimler: Alan doğrulama sayesinde devlet‑düzeyindeki zorunlu alan gereksinimlerine %100 uyum sağlandı.

Ana Ders
AI‑destekli form, sadece giriş süresini hızlandırmakla kalmadı, aynı zamanda denetlenebilir, temiz bir veri izi sağlayarak uyum raporlamasını da basitleştirdi.

En İyi Uygulamalar & Yönetişim

1. Küçük Başlayıp Hızla Ölçekleyin – Tek bir talep tipiyle pilot uygulama yapın, ardından tüm iş hatlarına genişletin.
2. Veri Sözlüğü Tutun – Alan adlarını sigorta şirketinin ana veri modeline hizalayın; entegrasyon sırasında eşleşme hatalarını önleyin.
3. Formu Güvence Altına Alın – HTTPS zorunlu tutun, iç incelemeler için güçlü kimlik doğrulama uygulayın ve webhook doğrulaması için token kullanın.
4. Sürüm Kontrolü – Her form revizyonunu sürümlenmiş bir varlık olarak tutun; denetim amacıyla geçmiş sürümleri saklayın.
5. Kullanıcı‑Odaklı Dil – Alan etiketleri ve yardım metinlerinde A/B testleri yaparak terk oranlarını düşürün.
6. AI Önerilerini İzleyin – AI, alan oluşturma konusunda hız sağlasa da, önerilen terminolojinin endüstri standartları (ISO 9001, NAIC yönergeleri vb.) ile uyumlu olduğundan emin olun.

Gelecek Görünümü: AI‑Destekli Talep Orkestrasyonu

AI Form Builder, daha geniş bir talep orkestrasyon platformunun temelini oluşturur. 2026’da sunulması planlanan yeni özellikler şunlardır:

• Tahminsel Yönlendirme – AI, talep detaylarını analiz ederek, uzmanlık ve iş yüküne göre en uygun hasar sorumlusunu önerir.
• Entegre Chatbot – Form içinde, büyük dil modelleriyle çalışan gerçek‑zamanlı sohbet asistanı, başvuranlara anlık yardım sunar.
• Akıllı Belge Çıkarma – Yüklenen hasar fotoğraflarından bilgisayarlı görü ile veri çıkarımı yapılır ve doğrudan talep kaydına aktarılır.

Bu yenilikler, sigortacıları reaktif talep işleminden, veri‑odaklı proaktif deneyim yönetimine geçiş yapmaya taşıyacak.

Sonuç

Gerçek‑zamanlı talep kabulü artık bir gelecek hayali değil; AI Form Builder sayesinde uygulanabilir, düşük kodlu bir çözümle anında ROI sağlanıyor. Akıllı, poliçe‑bilgili formları dakikalar içinde üretmek, sigortacıların şunları elde etmesini sağlar:

• Kabul gecikmesini günlerden dakikalara indirme
• Manuel hata ve düzenleyici riski azaltma
• Müşteri memnuniyeti ve sadakatini artırma
• Hasar sorumlularını yüksek değerli araştırma çalışmalarına yönlendirme

AI destekli form otomasyonunu benimsemek, sigortacıların dijital doğu­lu bir poli̇çe sahip olmasını ve operasyonel mükemmeliyeti yakalamasını sağlar.

İlgili Bağlantılar

• National Association of Insurance Commissioners (NAIC) – Talep İşleme Kılavuzları
• McKinsey & Company – Sigorta Talep Yönetiminin Geleceği (2024 Raporu)
• ISO 9001:2015 Kalite Yönetim Sistemleri – Dokümantasyon Gereksinimleri