
# Gerçek Zamanlı Kentsel Hava Kalitesi İzleme AI Form Builder ile

## Anlık Hava Kalitesi Verilerine Artan İhtiyaç  

Hava kalitesi, dünya genelindeki belediyeler için başlık hâline gelmiş bir konu. Dünya Sağlık Örgütü'ne göre, **her yıl 4 milyondan fazla erken ölüm** ortam hava kirliliğiyle ilişkilendiriliyor. Şehirler bu yüzden şu baskılar altında:

* Düşük maliyetli sensörlerden oluşan yoğun ağlar kurmak.
* Ham sensör akışlarını eyleme dönüştürülebilir içgörülere çevirmek.
* Gerçek zamanlı uyarıları sakinlere, acil durum hizmetlerine ve düzenleyici kurumlara iletmek.

Geleneksel yaklaşımlar, manuel veri girişi, periyodik Excel dışa aktarımları ve izole raporlama araçlarına dayanır. Bu adımların getirdiği gecikme saatler, hatta günler sürebilir; bu da trafik yönlendirme, inşaat durdurma veya halk sağlığı uyarıları gibi kritik müdahaleler için çok yavaştır.

## AI Form Builder Neden Bir Oyun Değiştirici  

**[AI Form Builder](https://products.formize.ai/create-form)**, AI destekli form oluşturmayı gerçek zamanlı veri alımıyla birleştiren web tabanlı bir platformdur. Hava kalitesi projeleri için temel yetenekleri şunlardır:

1. **Dinamik Form Oluşturma** – AI, sensör meta verilerine göre alanlar, düzenler ve doğrulama kuralları önerir.
2. **Otomatik Doldurma** – Gelen sensör yükleri, ilgili form bölümlerini otomatik olarak doldurur, manuel yazma ihtiyacını ortadan kaldırır.
3. **Çok Platformlu Erişim** – Paydaşlar, masaüstü, tablet veya akıllı telefon üzerinden veriyi görüntüleyebilir, düzenleyebilir veya onaylayabilir.
4. **İş Akışı Otomasyonu** – Koşullu yönlendirme, insan müdahalesi olmadan bildirim, yükseltme veya arşivleme eylemlerini tetikler.

Bu özellikler, veri toplama, analiz ve karar alma arasındaki döngüyü kapatır; parçalanmış bir süreci sorunsuz, gerçek zamanlı bir hat haline getirir.

## Uçtan Uca İş Akışı Genel Görünümü  

Aşağıda, şehir çapında bir hava kalitesi izleme programının tamamen AI Form Builder üzerinde nasıl inşa edilebileceğini gösteren yüksek‑seviye bir akış şeması yer alıyor.

```mermaid
flowchart TD
    A["Sensör Düğümlerini Dağıt<br/>(CO₂, PM2.5, NOx, O₃)"] --> B["Sensör Hub JSON<br/>Webhook'a Gönderir"]
    B --> C["AI Form Builder Yükü Alır"]
    C --> D["İzleme Formunu Otomatik Doldur<br/>(Konum, Zaman Damgası, Okumalar)"]
    D --> E{Doğrulama Kuralları}
    E -->|Geçti| F["Veri Analisti Panosuna Yönlendir"]
    E -->|Başarısız| G["Saha Teknisyenine Uyarı"]
    F --> H["Gerçek Zamanlı KPI Panosu"]
    H --> I["Halk Uyarısı Tetikle (SMS/E-posta)"]
    G --> J["Servis Masasında Bilet Oluştur"]
    J --> K["Teknisyen Sensörü Yeniden Kalibre Eder"]
    K --> B
```

### Adım‑Adım Açıklama  

| Aşama | İşlem | AI Form Builder Rolü |
|------|--------|----------------------|
| 1 | Sensörler HTTP POST ile JSON gönderir | **Webhook uç noktası** veriyi anında alır |
| 2 | Yük alanları form girdilerine eşlenir | **Otomatik Doldurma** kullanıcı etkileşimi olmadan formu doldurur |
| 3 | AI doğrulama kurallarını (ör. kabul edilebilir aralıklar) değerlendirir | **Yerleşik AI kontrolleri** anormallikleri işaretler |
| 4a | Geçerli veri analist görünümüne akar | **Dinamik Pano** saniyeler içinde güncellenir |
| 4b | Geçersiz veri bir bilet oluşturur | **Koşullu Yönlendirme** ServiceNow tarzı bir bilet yaratır |
| 5 | Analistler girdileri onaylar veya reddeder | **Tek tık onay** ana kaydı günceller |
| 6 | Onaylanan veri halk uyarılarını besler | **Entegrasyon** Twilio veya e‑posta hizmetleriyle webhook eylemleri |
| 7 | Sürekli döngü sensör sağlığını garanti eder | **Geri bildirim döngüsü** bakım ekiplerini otomatik bildirir |

## Dakikalar İçinde Hava Kalitesi Formu Oluşturma  

1. **Yeni Form Başlat** – AI Form Builder portalında *Create Form* (Form Oluştur) düğmesine tıklayın.  
2. **“Sensor Data” (Sensör Verisi) Şablonunu Seç** – AI, *Konum*, *Zaman Damgası*, *PM2.5*, *CO₂*, *NOx*, *O₃* ve *Batarya Seviyesi* alanlarıyla bir şablon önerir.  
3. **Otomatik Eşleme Etkinleştir** – Sensör hub'ınızdan bir JSON şeması yükleyin; AI, JSON anahtarlarını form alanlarıyla anında eşleştirir.  
4. **Doğrulama Kurallarını Tanımla** – Eşik değerleri ayarlayın (ör. PM2.5 > 150 µg/m³ uyarı üretir). AI, yasal sınırları baz alarak kurallar önerir.  
5. **İş Akışını Yapılandır** – *Koşullu Eylem* ekleyin: herhangi bir okuma eşik değeri aşarsa, şehir sağlık ofisine e‑posta gönder ve vatandaş mobil uygulamasına bir bildirim it.  
6. **Yayınla ve Paylaş** – Genel bir URL oluşturun ya da formu dahili bir portalda gömün. Artık tüm cihazlar canlı veriyi görebilir.  

Tipik bir 50 sensörlü dağıtımda **15 dakikadan az** sürede sensör şeması alımından canlı gösterge tablosuna kadar tüm süreç tamamlanır.

## Belediyeler İçin Paydaşlara Katkılar  

| Paydaş | Anlık Değer |
|--------|-------------|
| **Kamu Sağlığı Yetkilileri** | Sıcak noktalara anında erişim, hızlı sağlık uyarıları sağlar |
| **Kentsel Planlamacılar** | Trafik akışı düzenlemeleri ve yeşil alan planlaması için ayrıntılı veri |
| **BT Operasyonları** | Manuel veri işleme azalır, hata oranı düşer, denetim izleri kolaylaşır |
| **Vatandaşlar** | Mobil cihazlarda şeffaf, gerçek zamanlı hava kalitesi panoları |
| **Düzenleyiciler** | EPA standartlarıyla otomatik uyum raporları |

Pilot uygulamalarda **veri giriş süresi %70 azaldı** ve **kirlilik dalgalanmalarına yanıt %45 daha hızlı** oldu; geleneksel Excel‑temelli iş akışlarıyla karşılaştırıldığında.

## Gerçek Dünya Pilotu: GreenCity Girişimi  

*Lokasyon*: Orta ölçekli kıyı şehir (Nüfus ≈ 300 bin)  

*Kapsam*: Okullar, parklar ve ana trafik arterleri boyunca 120 düşük maliyetli hava kalitesi sensörü kuruldu.  

*Uygulama Zaman Çizelgesi*:  

| Aşama | Süre | Öne Çıkanlar |
|-------|------|--------------|
| **Planlama** | 2 hafta | GIS ile sensör yerleşimi modellemesi |
| **Form Builder Kurulumu** | 1 hafta | Sensör JSON yüklerinin otomatik eşlenmesi |
| **Test** | 2 hafta | Yerel yönetmeliklere göre doğrulama kuralları ayarlandı |
| **Canlı Yayına** | Devam ediyor | 5 000 abone vatandaşa gerçek zamanlı uyarılar gönderildi |

*Sonuçlar (ilk 3 ay)*  

* 2 400 + yüksek kirlilik uyarısı otomatik olarak dağıtıldı.  
* Veri doğruluğu %98’e yükseldi – manuel düzeltmeler %12’den <1 %’e düştü.  
* Şehrin çevre portalındaki vatandaş etkileşimi %30 arttı.

Pilot, AI Form Builder’ın birkaç sensörden şehir çapında bir ağa ekstra kod yazmadan ölçeklenebileceğini gösterdi.

## Güvenlik, Gizlilik ve Uyumluluk  

Formize.ai platformu **[SOC‑2 Type II](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2)** uyumluluğu, uç‑uç şifreleme ve rol tabanlı erişim kontrolleriyle inşa edilmiştir. Hava kalitesi projelerinde kritik olan koruma önlemleri şunlardır:

* **Veri Konumu** – Tüm sensör verileri, bölgesel düzenlemelere uygun şekilde AB ya da ABD veri merkezlerinde depolanabilir.  
* **Denetim İzleri** – Her form düzenlemesi, doğrulama hatası ve bildirim, **[ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001)** ve yerel çevre denetim gereksinimlerini destekleyen bir günlükte tutulur.  
* **[GDPR](https://gdpr.eu/)-Hazır** – Kişisel tanımlayıcılar (ör. cihaz MAC adresleri) AI‑destekli kurallarla otomatik olarak anonimleştirilebilir.

## Gelecek Gelişmeler: AI‑Destekli Öngörü Analitiği  

Mevcut iş akışı **reaktif** izlemeye odaklanırken, bir sonraki aşama **makine öğrenmesi modellerini** doğrudan AI Form Builder’a entegre etmeyi içeriyor:

1. **Trend Tahmini** – Tarihsel sensör verileri zaman serisi modeline beslenir; AI gelecekteki kirlilik zirvelerini öngörür.  
2. **Dinamik Eşikler** – AI, hava durumu tahminleri, trafik akışı ve geçmiş olay şiddetine göre uyarı seviyelerini otomatik ayarlar.  
3. **Otomatik Rapor Oluşturma** – **[AI Request Writer](https://products.formize.ai/ai-request-writer)** sayesinde platform, grafikler, anlatım özetleri ve yasal referansları içeren haftalık uyum raporlarını bir satır bile yazmadan hazırlar.

Bu yetenekler, şehir panolarını **statik ekranlardan** **proaktif karar motorlarına** dönüştürecek.

## Başlamak İçin Hızlı Kontrol Listesi  

- ☐ **Sensör Tedarikçilerini Belirle** – JSON’u webhook’a gönderebileceklerini doğrula.  
- ☐ **Veri Şemasını Tanımla** – Gerekli alanları (PM2.5, CO₂ vb.) listele.  
- ☐ **Form Oluştur** – AI Form Builder’ın sihirbazını kullan.  
- ☐ **Doğrulama Kurallarını Ayarla** – Yerel hava kalitesi standartlarıyla eşle.  
- ☐ **Uyarıları Yapılandır** – E‑mail, SMS ya da push‑notification kanallarını seç.  
- ☐ **Paydaşları Eğit** – Analistler ve şehir yetkilileri için 30 dakikalık bir demo yap.  
- ☐ **İzle ve Optimize Et** – Haftalık metrikleri (uyarı gecikmesi, veri doğruluğu) gözden geçir.  

Bu kontrol listesini izleyerek, herhangi bir belediye **bir ay içinde** gerçek zamanlı, AI destekli bir hava kalitesi izleme programı başlatabilir.

---

## Ayrıca Bakınız  

- **World Health Organization – Air Pollution**: https://www.who.int/health-topics/air-pollution  
- **U.S. EPA – Air Quality Standards**: https://www.epa.gov/air-quality-standards  
- **Smart Cities Council – Sensor Networks**: https://www.smartcitiescouncil.com/sensor-networks  
- **OpenAQ – Open Air Quality Data Platform**: https://openaq.org