Công cụ tạo biểu mẫu AI cho phép khảo sát quản lý giao thông thích ứng thời gian thực

Di chuyển đô thị đang ở ngã rẽ quan trọng. Dân số ngày càng tăng, sự bùng nổ của các phương tiện di chuyển vi mô và xu hướng vận tải giảm carbon đang tạo ra một mạng lưới nhu cầu phức tạp trên các con phố thành phố. Các kế hoạch thời gian tín hiệu giao thông truyền thống — thường dựa trên các lịch trình tĩnh hoặc các cuộc đếm thủ công hiếm hoi — không thể bắt kịp những biến động nhanh chóng này. Công cụ tạo biểu mẫu AI của Formize.ai mang đến một câu trả lời mới: cho phép công dân, đội ngũ hiện trường và các thiết bị kết nối cung cấp dữ liệu cấu trúc trực tiếp vào các nền tảng điều khiển giao thông của thành phố.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ khám phá một quy trình làm việc end‑to‑end đầy đủ, sử dụng tạo biểu mẫu hỗ trợ AI, tự động điền dữ liệu bằng AI và tạo bản thảo phản hồi bằng AI để biến các quan sát giao thông thô thành các điều chỉnh tín hiệu có thể hành động trong vài phút. Chúng tôi sẽ đi qua:

1. Thiết kế khảo sát tập trung vào công dân với đề xuất của AI.
2. Sử dụng AI Form Filler để tự động điền các trường lặp lại từ các API truyền dữ liệu xe.
3. Tích hợp dữ liệu thu thập được với Hệ thống Quản lý Giao thông Thích ứng (ATMS) của thành phố.
4. Tự động tạo các bản tóm tắt phản hồi cho các kỹ sư giao thông.
5. Trực quan hoá luồng dữ liệu bằng sơ đồ Mermaid.

Khi kết thúc, bạn sẽ thấy cách một đô thị có thể chuyển từ các báo cáo đếm giao thông hàng tháng sang trí tuệ giao thông thu thập từ đám đông thời gian thực, thúc đẩy kiểm soát tín hiệu thích ứng, giảm tắc nghẽn và nâng cao an toàn.

1. Thiết kế khảo sát – Công cụ tạo biểu mẫu AI trong hành động

1.1 Vấn đề với các khảo sát truyền thống

Các mẫu PDF hoặc Google Forms tĩnh cho khảo sát giao thông gặp ba nhược điểm chính:

1.2 Tạo biểu mẫu hỗ trợ AI

Với Công cụ tạo biểu mẫu AI, người lập kế hoạch chỉ cần nhập một mục tiêu ở mức cao:

Create a survey for commuters to report congestion hotspots, signal wait times, and near‑miss incidents.

AI ngay lập tức đề xuất:

• Bố cục sạch sẽ, ưu tiên di động với các phần “Vị trí”, “Thời gian trong ngày”, “Loại phương tiện”, “Độ trễ quan sát (giây)”, và “Sự cố an toàn”.
• Logic có điều kiện: nếu “Sự cố an toàn” là “Có”, hiển thị một biểu mẫu con cho “Mô tả” và tùy chọn tải lên ảnh.
• Các danh sách thả xuống được điền sẵn từ GIS thành phố cho “Vị trí” (ví dụ, “5th & Main”).

Kết quả là một biểu mẫu đã sẵn sàng xuất bản có thể nhúng vào cổng thông tin thành phố, gửi qua thông báo đẩy, hoặc truy cập bằng mã QR tại các ngã tư.

1.3 Hỗ trợ khả năng tiếp cận và ngôn ngữ

Công cụ tạo biểu mẫu AI tự động phát hiện ngôn ngữ trình duyệt của người trả lời và cung cấp biểu mẫu bằng bản dịch phù hợp, đảm bảo tính bao trùm cho các cộng đồng đa ngôn ngữ.

2. Giảm ma sát – AI Form Filler cho nhập dữ liệu tự động

Ngay cả khi có một biểu mẫu hoàn hảo, người dùng có thể ngần ngại điền vào mọi trường. AI Form Filler giải quyết vấn đề này bằng cách lấy dữ liệu từ các dịch vụ bên ngoài:

• API truyền dữ liệu xe (ví dụ, nền tảng xe kết nối) cung cấp tốc độ, vị trí và thời gian hành trình theo thời gian thực.
• Lịch trình giao thông công cộng cung cấp thời gian đến dự kiến, có thể dùng để tính độ trễ cảm nhận.
• Phân tích CCTV thành phố cung cấp số lượng xe tại giao lộ được chọn.

Khi người dùng mở khảo sát trên thiết bị di động, AI phát hiện GPS của thiết bị, truy vấn API truyền dữ liệu và tự động điền “Vị trí”, “Độ trễ quan sát” và “Loại phương tiện”. Người dùng chỉ cần xác nhận hoặc chỉnh sửa giá trị, giảm thời gian hoàn thành từ 2 phút xuống dưới 30 giây.

3. Từ biểu mẫu đến tín hiệu – Tích hợp với Hệ thống Quản lý Giao thông Thích ứng

3.1 Tổng quan quy trình dữ liệu

1. Form Submission → Webhook Formize.ai → Message Queue (Kafka).
2. Stream Processor (Flink) làm phong phú dữ liệu bằng các mẫu tắc nghẽn lịch sử.
3. Decision Engine (mô hình ML bằng Python) đánh giá mức độ cấp bách cho mỗi ngã tư.
4. ATMS API nhận payload JSON để điều chỉnh pha tín hiệu trong thời gian thực.

3.2 Ví dụ về payload JSON gửi tới ATMS

{
  "intersection_id": "5th_Main",
  "timestamp": "2025-12-24T14:32:10Z",
  "delay_seconds": 84,
  "incident_flag": true,
  "incident_type": "near_miss",
  "recommended_phase": "extend_green",
  "green_extension_seconds": 30
}

ATMS kiểm tra payload, áp dụng lệnh “extend_green” trong 30 giây và ghi lại thay đổi để kiểm toán sau.

3.3 An toàn và quản trị

Tất cả luồng dữ liệu đều được mã hoá (TLS 1.3), và AI Request Writer của Formize.ai tự động soạn bản tóm tắt tuân thủ ghi lại:

• Nguồn dữ liệu (khảo sát công dân, truyền dữ liệu xe, CCTV).
• Cơ sở pháp lý xử lý (lợi ích công cộng trong an toàn giao thông).
• Chính sách lưu trữ (30 ngày sau khi điều chỉnh tín hiệu).

Các tài liệu này được lưu trữ trong hệ thống quản lý tài liệu của thành phố, đáp ứng yêu cầu kiểm toán mà không mất công sức thủ công.

4. Đóng vòng – AI Responses Writer cho kỹ sư giao thông

Các kỹ sư giao thông thường cần những bản tóm tắt ngắn gọn về những hiểu biết thu thập được từ cộng đồng. AI Responses Writer có thể tạo một bản tóm tắt một trang trong vài giây:

“Trong giờ cao điểm buổi chiều 14:00–15:00 ngày 24 Tháng 12 2025, ngã tư 5th & Main báo cáo độ trễ trung bình 84 giây, cao hơn mức trung bình lịch sử 12 %. Một sự cố gần va chạm liên quan đến người đi xe đạp đã được ghi nhận. ATMS tự động kéo dài pha xanh hướng bắc‑nam thêm 30 giây, giảm độ trễ trung bình xuống 58 giây trong vòng 5 phút.”

Các bản tóm tắt này được tự động gắn vào log thay đổi ATMS liên quan và có thể được phát hành qua email hoặc đăng trên bảng điều khiển nội bộ của thành phố.

5. Trực quan hoá quy trình đầu‑cuối

Dưới đây là sơ đồ Mermaid mô tả toàn bộ luồng dữ liệu từ việc nhập dữ liệu của công dân đến việc thực thi tín hiệu thích ứng.

  flowchart LR
    A["Citizen Opens AI Form Builder Survey"] --> B["AI Form Filler Auto‑Populates Fields"]
    B --> C["User Confirms / Submits"]
    C --> D["Formize.ai Webhook"]
    D --> E["Kafka Queue"]
    E --> F["Flink Stream Processor"]
    F --> G["ML Decision Engine"]
    G --> H["ATMS API (Signal Adjustment)"]
    H --> I["Real‑Time Traffic Signal Change"]
    G --> J["AI Responses Writer Generates Brief"]
    J --> K["Engineers Dashboard / Email"]
    style A fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:2px
    style H fill:#9f9,stroke:#333,stroke-width:2px

Sơ đồ nhấn mạnh vòng lặp độ trễ thấp: thu thập dữ liệu, làm phong phú, quyết định, hành động và phản hồi — tất cả trong vài phút.

6. Lợi ích cho thành phố và công dân

Một thí điểm ở Metroville (dân số 1,2 triệu) cho thấy giảm 12 % thời gian đi lại trung bình trên các hành lang mục tiêu trong ba tháng, và giảm 30 % các báo cáo gần va chạm sau khi áp dụng tín hiệu điều chỉnh thích ứng.

7. Bắt đầu – Hướng dẫn từng bước

1. Xác định KPI – ví dụ, “giảm độ trễ trung bình tại 5 ngã tư tắc nghẽn nhất xuống 10 %”.
2. Tạo khảo sát – sử dụng lời nhắc ngôn ngữ tự nhiên của AI Form Builder.
3. Kết nối API truyền dữ liệu xe – cấu hình AI Form Filler để lấy dữ liệu xe.
4. Thiết lập Webhook & Queue – Formize.ai cung cấp các mẫu sẵn cho Kafka.
5. Triển khai mô hình ML – bắt đầu với công cụ dựa trên quy tắc, sau đó cải tiến bằng dữ liệu lịch sử.
6. Cấu hình tích hợp ATMS – ánh xạ các trường payload JSON tới lệnh điều khiển tín hiệu.
7. Kích hoạt AI Responses Writer – lập lịch tạo bản tóm tắt hàng ngày.
8. Giám sát & Điều chỉnh – sử dụng bảng điều khiển phân tích tích hợp để theo dõi mức độ chấp nhận và tác động.

8. Hướng phát triển tương lai

Khả năng linh hoạt của nền tảng mở ra nhiều sáng kiến mới:

• Tích hợp thiết bị biên – Tiếp nhận dữ liệu trực tiếp từ camera giao thông thông minh bằng AI Form Filler trên thiết bị.
• Cảnh báo tắc nghẽn dự đoán – Kết hợp dữ liệu khảo sát thời gian thực với dự báo thời tiết để điều chỉnh tín hiệu trước khi tắc nghẽn xảy ra.
• Phối hợp đa phương tiện – Mở rộng quy trình để bao gồm trạng thái xe đạp chia sẻ, nhu cầu vượt qua vạch qua lại của người đi bộ và ưu tiên phương tiện công cộng.

Khi các thành phố tiến tới Hệ thống di chuyển đô thị không phát thải, khả năng thu thập và hành động dựa trên dữ liệu giao thông do cộng đồng cung cấp thời gian thực sẽ trở thành nền tảng của các hệ thống giao thông bền vững, tập trung vào con người.

Xem thêm

• Formize.ai AI Form Builder Product Overview