使用 AI Request Writer 自动化可持续性报告
可持续性报告已成为上市公司、投资者和全球监管机构不可协商的必需品。随着环境、社会和治理(ESG)披露的激增——受 GRI、SASB 以及欧盟《企业可持续发展报告指令》(CSRD)等框架推动——组织必须每 季度 或 年度 收集、验证并发布海量数据。传统上,这项工作由分析师、可持续发展官员和法律审阅员组成的人工团队完成,过程如下:
- 耗时 ——数十个电子表格、Word 文档和邮件链。
- 易错 ——数据录入错误、术语不一致、错过截止日期。
- 资源密集 ——专业人力成本高,规模化受限。
这时,Formize.ai 的 AI Request Writer 登场——这是一款基于网页的 AI 平台,能够在秒级时间内 创建、结构化并起草 正式文档。借助自然语言生成(NLG)和智能模板管理,AI Request Writer 能把原始 ESG 数据转化为可供利益相关者审阅的精美可持续性报告。
关键要点: 使用 AI Request Writer,原本需要数周的报告周期可以压缩到一天内完成,让 ESG 团队从繁琐的文书工作中解脱,专注于战略层面。
为什么传统的可持续性报告难以满足需求
| 痛点 | 常见影响 | 成本含义 |
|---|---|---|
| 数据碎片化 | 团队需要从 ERP、HRIS、传感器、第三方审计等多个系统抽取信息。 | 重复劳动、版本控制混乱。 |
| 语言不统一 | 每位作者使用个人措辞,违反 GRI 术语规范。 | 审核返工,合规风险上升。 |
| 手动排版 | 在 Word 或 PDF 中手工插入表格、图表和脚注。 | 每份报告耗时数小时,易出现布局错误。 |
| 监管滞后 | 在报告周期中途出现新的披露指标(如气候相关财务信息披露)。 | 错过截止日期,可能面临罚款。 |
这些低效因素使 ESG 报告成为增长导向型公司的一大瓶颈。行业迫切需要 自动化,而 AI Request Writer 正是解决方案的核心。
AI Request Writer 如何解决这些问题
1. 结构化数据导入
AI Request Writer 可以 直接导入 CSV、Excel 或已集成的 API(如 ESG 数据平台)中的数据。平台会将每一列映射到预定义的 章节字段,如 “碳排放 – 范围 1”、 “员工多样性比例” 或 “供应链风险得分”。
2. 智能提示生成
基于导入的数据集,AI Request Writer 自动为底层大语言模型(LLM)生成 提示,提示内容包括:
- 目标报告框架(例如 “生成符合 GRI 标准的可持续性报告”)。
- 需要突出的具体数据点。
- 所需语气(例如 “正式、透明且面向未来”)。
3. 一键草稿生成
在 AI Request Writer(AI 请求撰写器) 界面点击一次,即可生成 完整的 Markdown 草稿,准备进入后续样式化阶段。草稿包含:
- 执行摘要
- 按 ESG 维度划分的详细叙述章节
- 数据表格与图形占位符
- 使用最新 GRI 标准的脚注与引用块
4. 实时协作
生成的 Markdown 可在浏览器中即时编辑,支持 多位利益相关者(法务、财务、可持续发展)发表评论、提出修改建议或批准章节。所有编辑自动生成版本,确保可审计性。
5. 多格式导出
最后,报告可通过一次导出指令生成 PDF、Word 或 HTML,并保留格式与内嵌图表。
端到端工作流图
下面的 Mermaid 图展示了从原始 ESG 数据到最终发布报告的完整自动化管道。
flowchart LR
A["Raw ESG Data Sources"] --> B["Data Normalization Layer"]
B --> C["AI Request Writer Prompt Builder"]
C --> D["LLM‑Generated Draft (Markdown)"]
D --> E["Browser‑Based Review & Collaboration"]
E --> F["Final Formatting & Export"]
F --> G["Published Sustainability Report"]
style A fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:2px
style G fill:#9f9,stroke:#333,stroke-width:2px
该图说明了一个 单击 完成的旅程:导入 → 提示 → 起草 → 审核 → 发布。
步骤化实施指南
步骤 1:准备 ESG 数据集
- 从内部系统(ERP、HRIS、物联网传感器)和外部审计机构收集数据。
- 将列标题标准化为 AI Request Writer 的字段映射,例如
Scope1_CO2、Gender_Diversity_%。 - 完整性校验——缺失值将在导入时被标记。
步骤 2:在 AI Request Writer 中新建请求
- 进入 AI Request Writer 仪表盘。
- 点击 “New Request”,选择 “Sustainability Report” 作为模板类型。
- 上传 CSV/Excel 文件,平台会自动识别匹配字段。
步骤 3:定义报告框架与语气
在请求设置中:
- 框架:选择 GRI、SASB、TCFD 或自定义组合。
- 语气:选 “正式”,并启用 “透明模式” 以生成脚注。
- 受众标签:添加 “投资者”、 “监管机构”、 “内部利益相关者”。
步骤 4:生成草稿
点击 “Generate Draft”。系统在数秒内返回如下 Markdown 文档:
## 执行摘要
公司 X 实现了范围 1 二氧化碳排放量 **12%** 的降低 ...
## 环境绩效
### 碳排放 – 范围 1
| 年度 | 排放量 (tCO₂) |
|------|--------------|
| 2023 | 9,800 |
| 2024 | 8,600 |
...
步骤 5:协同审阅
- 通过电子邮件邀请团队成员或共享 公共链接。
- 使用内置评论小部件讨论章节。
- 所有编辑自动保存并生成版本。
步骤 6:最终格式化与发布
- 选择导出格式:PDF 用于监管提交,HTML 用于网站发布。
- 在导出设置中添加公司品牌(logo、配色)。
- 点击 “Export & Publish”——最终报告存储在 Formize.ai 工作区,并可通过安全链接共享。
可量化的收益
| 指标 | 传统流程 | AI Request Writer 流程 |
|---|---|---|
| 首次草稿耗时 | 7‑10 天 | < 30 分钟 |
| 人工编辑工时 | 40‑60 小时 | 8‑12 小时 |
| 错误率(数据不匹配) | 4‑6 % | < 1 % |
| 合规评分(内部审计) | 78 % | 96 % |
| 每份报告成本 | $12,000‑$20,000 | $3,500‑$5,000 |
一家中型制造企业的案例显示,采用 AI Request Writer 后 报告成本下降 73 %,ESG 披露时间缩短 6 周。
高级用户的集成技巧
虽然核心工作流面向 无代码 用户,但高级用户仍可扩展功能:
| 集成方式 | 使用场景 | 实现方法 |
|---|---|---|
| Google Sheets 插件 | 实时将 KPI 更新同步至报告 | 使用 Formize.ai 的公开端点同步行数据,然后触发草稿再生成。 |
| Zapier/Webhooks | 在季度数据加载后自动触发报告生成 | 设置 Zap,当新文件落入共享文件夹时调用 “Create Draft” webhook。 |
| 自定义模板 | 与公司专属语言保持一致 | 克隆默认模板,替换占位符后设为组织默认。 |
所有集成都遵循 SOC 2 与 GDPR 合规标准,确保 ESG 数据安全。
常见问题(FAQ)
Q1:AI Request Writer 能否理解行业特定术语?
可以。底层的大语言模型已对数千份跨行业 ESG 报告进行微调,能够生成符合行业特色的叙述(如制造业的 “绿色钢铁” 表述)。
Q2:平台如何保障数据隐私?
所有上传数据在传输过程中采用 TLS 1.3 加密,存储时采用 AES‑256 加密。访问采用基于角色的权限控制,除非用户明确保存,否则数据不会在项目生命周期结束后保留。
Q3:我可以审计 AI 的输出吗?
每份草稿都会附带 “来源归属” 脚注,指明每段文字对应的原始数据行,从而提供完整审计路径。
Q4:如果监管要求在报告周期中途变更怎么办?
只需编辑 框架选择 并重新生成草稿,AI 会自动重写受影响的章节,而保持其它内容不变。
未来路线图
Formize.ai 正在大力投入下一代 ESG 自动化:
- 多语言报告生成 —— 自动将草稿翻译为法语、德语、中文、西班牙语,同时保持技术准确性。
- 动态 KPI 仪表盘 —— 在 Markdown 中嵌入交互式图表,让利益相关者在报告发布后仍可操作数据。
- AI 驱动的差距分析 —— 将当前表现与行业基准对比,自动生成改进建议。
这些即将推出的功能将进一步巩固 AI Request Writer 作为 端到端可持续性报告中心 的地位。
结论
可持续性报告不再必须是 资源消耗巨大的 工作。借助 Formize.ai 的 AI Request Writer(AI 请求撰写器),组织可以:
- 将草稿创建时间从数天压缩到数分钟。
- 通过数据驱动的叙述降低人为错误。
- 严格遵守全球 ESG 标准。
- 将宝贵的 ESG 人才从 “手工电子表格” 转向 “战略影响”。
如果您的 ESG 团队已经准备好从 手动电子表格 跨向 AI 增强的起草,现在正是采用 AI Request Writer 的最佳时机。